s3distcp作业在下一行后卡住，应用程序日志如所附图片所示。
<pre><code>2020-10-13 15:00:24,983 INFO s3distcp.S3
我使用PySpark将行从Oracle加载到AWS。
我一次抓取10000行，然后存储加载的最大seq_id并将其用于下一个范围
当我尝试在S3上写入数据时，我在Amazon EMR上运行Jobs时遇到问题。
这是堆栈跟踪：
<pre><code>org.apa
我们需要使管道自动化。
我的要求是使用固定名称的pyspark生成/覆盖文件
但是，我当前的命
我正在使用以下脚本在EMR上设置Dr Elephant和Sparklens。我正在使用EMR版本5.25-
<pre><code>set -x -e
# check for ma
在任何情况下，您都会在EMR上运行纯Python而不是PySpark吗？这是否总是只意味着主节点执行了代码，而不
我正在尝试从主python脚本运行2个python脚本（例如dp_01.py和dp_02.py）。我要一个接一个地执行它们。这是我
我正在使用EMR，并且我的任务节点具有32 GB的内存。但是，当我登录到YARN UI时。它说只有12 GB的备忘录。
您好，我正在尝试从EMR齐柏林飞艇笔记本计算机连接到Redshift，并且我已经添加了必要的jar，这是会话的
通过转到Amazon EMR摘要页面，我只能看到有关如何使用<code>hadoop</code>用户连接到主节点的命令：
<pre cl
我们正在纱线上进行纺纱。我们正在执行灾难恢复测试，其中一部分是，我们手动终止了运行flink应用程
我在AWS EMR中使用Spark，并尝试将数据库中的数据加载到RDD中。但是，一旦加载了某种数据并且经过了非
我有一个流式hadoop项目，该项目与亚马逊AWS cli一起运行，即“ aws emr create-cluster ...”
我的输入文
我正在AWS EMR中运行Spark结构化流作业，但是当我取消作业时，甚至取消并强制停止流作业也不会停止。
我正在尝试使用main.py在emr上运行我的python容器，使用
<code>spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --conf spar
是否有一种方法可以通过EMR命令行将文件复制到EMR群集中的所有节点？我正在使用presto，并创建了自定
在运行<strong> emrfs diff </strong>命令时，输出将显示S3对象和元数据对象之间一致或不一致的所有文件，但
具有（学习）AWS EMR集群版本emr-5.31.0
试图将文件从s3复制到hdfs，我在主节点上发出了一条命令：</p
在使用<code>spark submit</code>命令在EMR群集上运行python脚本时，进程停留在10％的状态（可以通过<code>yarn app
我正在使用livy提供的剩余Apis在EMR集群上提交Spark作业。创建集群时，可以在配置中使用json以下的内容覆
