我正在尝试使用Airflow在AWS上构建一个简单的数据管道。
我创建了一个DAG，该DAG每天将数据抓取到S3，然
我正在尝试将Beams wordcount python示例提交给运行yarn的emr上的远程Spark集群作为其资源管理器。根据spark文
我正在尝试在AWS EMR上以集群模式提交Spark作业。 spark应用程序需要解析<code>application.conf</code>文件以进行
我正在对一些Spark作业进行实验，并且试图比较EMR和EKS上的性能。我使用的硬件是2个m5.2xlarge实例（8个vCo
我正在EMR集群上运行引导操作，并且在通过以下方式浏览需求文本文件后正在检查numpy版本：
<pre><code
我有将近100多个Spark职位要提交。但是我的集群在特定时间只能运行最多4-5个作业。我可以一次性提交所
我想设置警报，当任何EMR群集终止时（由内部错误引起），我知道有一个“ IsIdle”选项，但是我的EMR群
我需要在EMR上的Java代码中读取AWS凭证。基本上，计划是，如果代码在本地运行，则可以使用yml文件中指
我正在尝试从S3存储桶中以tar.bz2格式读取实木复合地板（条形）文件，但收到此错误：
“ java.io.IOExceptio
自<a href="https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-notebooks-working-with.html#emr-managed-notebooks-editor:%
我有一个用例，其中我将动态数量的作业提交到集群，因此选择通过Lambda通过SDK提交作业，而不选择将
现在，我将许多小的单个火花镶木文件从EMR传输到S3。我目前这样做的方式是通过在集群Steps UI中创建一
我们正在使用EMR。在提交Spark作业之前，我们尝试从AWS Param Store（我们编写了Java程序）中提取配置参数
我正在尝试在具有40个工作节点和单个主节点的EMR集群上运行Hive <code>INSERT OVERWRITE</code>查询。
但是
我是Spark流媒体的新手，正如我所见，做同一件事的方法有很多，这让我有些困惑。
这是方案：
我
在读取Copybook以从EMR HDFS读取大型机文件时，出现以下错误：
错误消息：“ Java.net.URISyntaxExcaption：索引3
有人可以帮助我在AWS EMR版本6.0.0上正确安装Hudi 0.6.0吗？我认为AWS添加了一些自定义脚本以使Hudi在EMR中正
我开始使用此“身份” pandas udf在运行于EMR群集上的Pyspark Jupyter笔记本上使用pandas udf，但出现以下错误
这是我正在使用的代码：
<pre><code>import builtins as p
cols = features.columns[1:]
features2 = features.withColumn('m
我正在使用EMR在10 TB数据集上运行Spark作业。我正在使用Spark历史记录服务器来监视其进度。但是，当日
