我有<code>DATE</code>列和<code>RESULT</code>列的大量数据（大约十亿行）。
<code>RESULT</code>列中的值主要是名称
我正在生产的DynamoDB表大约有15亿个对象。我正在编写一个EMR脚本以将表备份到S3。我希望尽快完成。我
我通过SPOTInst API提交了我的EMR群集请求。我已经提到了r4.x，z1d，c5和i2-3的实例类型及其权重。
通常，在
我正在尝试找到一种通过自动化过程解决我的EMR群集上的一些专用区域的方法，而又不会违反针对/etc/res
我正在为长时间运行的AWS EMR上的Spark Jobs设计CI / CD。将火花作业添加为EMR群集中的一个步骤。我正在考
<strong>高度赞赏帮助</strong>
问题描述：
我正在尝试通过火花流消耗运动学中的数据。但是问题是
我有一个EMR群集，该群集成功运行了几天的Spark Streaming作业。但是几天后，群集因步骤失败而终止。
我
如何在aws EMR集群中具有多个python虚拟环境。用户将对每个项目使用Zeppelin或Jupyter，每个项目将具有不同
<code>/var/log/spark/apps/</code>文件夹已在我们的EMR群集上删除。我创建了一个具有相同名称的新hdfs文件夹，
我正在尝试使用beeline运行位于s3存储桶上的文件。但是，似乎它将<strong> s3：// </strong>转换为<strong> s3：/
我正在Amazon EMR Cluster中运行一个spark应用程序，并且从几天前开始，每当尝试使用熊猫从S3读取文件时，
我一直在研究如何配置<strong> <code>Spark Structured Streaming on EMR</code> </strong>以连接到<strong> <code>Kafka using SSL
设置了EMR群集后，我想使用aws cli命令获取“ AWS CLI导出”输出。
请让我知道是否有人想通过aws cli
在CLI中，我移到了hadoop目录（在EMR中）并下载了ojdbc.jar文件。我尝试使用下面的spark shell命令连接Oracle DB
运行某些Hive查询时，我在EMR上使用了EMR一致视图功能。
现在，我需要使用s3-dist-cp绕过Hive接口直接
我已经使用<code>sc.install_pypi_package("sagemaker==2.5.1")</code>安装了sagemaker。但是，当我尝试导入sagemaker
我正在尝试通过AWS API Gateway的其余调用来访问AWS EMR API，但遇到了一些问题。我已经创建了一个集群，并
我有一个DynamoDB表，该表具有150万条记录/ 2GB。如何将其导出到S3？
用于执行此操作的AWS数据管道方
获取以下PySpark代码的OutOfMemory错误：（在写入一定数量的行后失败。如果我尝试写入hadoop文件系统而不
我希望有一个与该问题相同的选项：<a href="https://stackoverflow.com/questions/36786722/how-to-display-full-output-in-jupyt
