Swift入门一——基本语法

最近开始学习swift,把学习的过程和总结整理成一个系列,方便日后回顾总结。

基本语法

基础语法

swift中每一行结束后不需要加分号,多个语句在同一行内需要用分好隔开
//表示注释,或者用/* ……*/

常量

常量是指定义之后无法修改值的量,比如设置一个最大尝试登陆的次数,它的值一旦被确定,就不应该在程序中被修改。swift中的常量用let表示,定义方法如下:

let maxAttemptTime = 3 //正确
maxAttemptTime = 4 //错误,常量一旦定义不可以改变
let maxAttemptTime //错误 

另外要注意的是,常量在定义的时候必须要赋初值,当然也可以不这么做,后面会详细介绍。

变量

和常量类不同的是,变量用var表示,可以随意改变值

var currentAttemptTime = 1 //正确
currentAttemptTime = currentAttemptTime + 1 //正确

打印常量和变量

OC中的NSLog方法依然可用,也可以用swift的println()方法。

NSLog("hello world")
println("hello world") 
//以上两句等价,输出结果都是"hello world"

//也可以打印变量或者常量
var name = "kt"
NSLog("name = \(name)")
println("name = \(name)")
//以上两句等价,输出结果都是"name = kt"

swift也支持print方法,与println不同的是,println在结尾会自动加上换行符,这与java的语法是一致的。

类型

类型推导

习惯了oc、c++或者java的程序猿会觉得没有变量的类型很奇怪,其实swift和php与js类似,都是支持类型推导功能的。

所谓的类型推导,就是说swift会根据变量的实际值,自动推导出变量所属的类型。

swift中的基础类型有Int、Double、String、UInt8、Character、Bool等。就不一一解释了。Swift中所有的类型都是首字母大写的。

var name = "kt" //自动推导为String类型
var age = 20 //自动推导为Int类型
var pi = 3.1415926 //自动推导为Double类型

宽类型优先

既然swift支持类型推导,那么π的近似值3.1415926,会被推导为什么类型呢?是Float还是Double? 答案是Double,因为swift具有宽类型优先的特性,也就是为自动推导为取值范围更宽泛的类型。

类型标注

最开始提到必须要给常量或者变量赋初值,如果不想赋初值,或者不习惯自动类型推导,我们还可以显示的给常量或者变量标注类型,这被称为“类型标注”

var name: String //在变量名后加上冒号和类型名来进行类型标注
//经过类型标注后,可以不赋初值

var name: String = "kt" //人为标注为String类型
var age: Int = 20 //人为标注为Int类型

//这种情况下的类型标注有些多此一举

类型安全

swift支持类型推导,这个功能很方便,与此同时,swift也是严谨的,因为它是类型安全的。

所谓的类型安全是指,不支持常量、变量之间的隐式类型类型转换。

var a = 1
var b = 1.5
var c = a + b //报错

也就是说,不同类型的变量(常量)不可以出现在”+、-、*、/等运算符两侧”。
所谓的常量、变量之间,其实是指字面量之间的隐式类型转换是可以的。比如如下代码:

var pi = 3 + 0.1415926 //这个必须可以啊,否则就乱套了。

类型转换

如果我希望把整数型和浮点型变量相加怎么办呢,可以使用强制类型转换,又称显式类型转换。

var a = 1
var b = 1.5
var c = a + b //报错
var c = Double(a) + b //正确,得到值为2.5的Double型变量c
var c = a + Int(b) //也正确,得到值为2的Int型变量c

需要说明三点:

  1. 精度由高向低或者由低向高都可以,不过高精度转向低精度会丢失小数点后的数据。
  2. 上述代码不可以改为“var c = Float(a) + b”,理由是类型安全 + 宽类型优先。
  3. 注意和C语言的语法区别,C语言中的写法为(int)a,swift中的括号应加在变量上。

类型别名

通过typelias关键字可以重新命名类型,类似于C语言中的typedef,不过更简单。

typealias Name = String //现在Name类型和String类型是完全一样的了。
var myName: Name = "kt"

附录

查看完整专栏——《Swift轻松入门》

【Swift入门(一)——基本语法】
【Swift入门(二)——字符与字符串】
【Swift入门(三)——元组(Tuple)】
【Swift入门(四)——可选类型(Optionals)与断言(Assert)】
【Swift入门(五)——数组(Array)】
【Swift入门(六)——字典(Dictionary)】
【Swift入门(七)——结构体(Struct)】
【Swift入门(八)——功能强大的求余运算符】
【Swift入门(九)——String与Int、Double、Float等数字相互转换】
【Swift入门(十)——循环引用、弱引用和无主引用】
【Swift入门(十一)——类型转换与is、as操作】
【Swift入门(十二)——利用Extension添加逆序输出字符串方法】

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


软件简介:蓝湖辅助工具,减少移动端开发中控件属性的复制和粘贴.待开发的功能:1.支持自动生成约束2.开发设置页面3.做一个浏览器插件,支持不需要下载整个工程,可即时操作当前蓝湖浏览页面4.支持Flutter语言模板生成5.支持更多平台,如Sketch等6.支持用户自定义语言模板
现实生活中,我们听到的声音都是时间连续的,我们称为这种信号叫模拟信号。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。目前我们在计算机上进行音频播放都需要依赖于音频文件。那么音频文件如何生成的呢?音频文件的生成过程是将声音信息采样、量化和编码产生的数字信号的过程,我们人耳所能听到的声音频率范围为(20Hz~20KHz),因此音频文件格式的最大带宽是20KHZ。根据奈奎斯特的理论,音频文件的采样率一般在40~50KHZ之间。奈奎斯特采样定律,又称香农采样定律。...............
前言最近在B站上看到一个漂亮的仙女姐姐跳舞视频,循环看了亿遍又亿遍,久久不能离开!看着小仙紫姐姐的蹦迪视频,除了一键三连还能做什么?突发奇想,能不能把舞蹈视频转成代码舞呢?说干就干,今天就手把手教大家如何把跳舞视频转成代码舞,跟着仙女姐姐一起蹦起来~视频来源:【紫颜】见过仙女蹦迪吗 【千盏】一、核心功能设计总体来说,我们需要分为以下几步完成:从B站上把小姐姐的视频下载下来对视频进行截取GIF,把截取的GIF通过ASCII Animator进行ASCII字符转换把转换的字符gif根据每
【Android App】实战项目之仿抖音的短视频分享App(附源码和演示视频 超详细必看)
前言这一篇博客应该是我花时间最多的一次了,从2022年1月底至2022年4月底。我已经将这篇博客的内容写为论文,上传至arxiv:https://arxiv.org/pdf/2204.10160.pdf欢迎大家指出我论文中的问题,特别是语法与用词问题在github上,我也上传了完整的项目:https://github.com/Whiffe/Custom-ava-dataset_Custom-Spatio-Temporally-Action-Video-Dataset关于自定义ava数据集,也是后台
因为我既对接过session、cookie,也对接过JWT,今年因为工作需要也对接了gtoken的2个版本,对这方面的理解还算深入。尤其是看到官方文档评论区又小伙伴表示看不懂,所以做了这期视频内容出来:视频在这里:本期内容对应B站的开源视频因为涉及的知识点比较多,视频内容比较长。如果你觉得看视频浪费时间,可以直接阅读源码:goframe v2版本集成gtokengoframe v1版本集成gtokengoframe v2版本集成jwtgoframe v2版本session登录官方调用示例文档jwt和sess
【Android App】实战项目之仿微信的私信和群聊App(附源码和演示视频 超详细必看)
用Android Studio的VideoView组件实现简单的本地视频播放器。本文将讲解如何使用Android视频播放器VideoView组件来播放本地视频和网络视频,实现起来还是比较简单的。VideoView组件的作用与ImageView类似,只是ImageView用于显示图片,VideoView用于播放视频。...
采用MATLAB对正弦信号,语音信号进行生成、采样和内插恢复,利用MATLAB工具箱对混杂噪声的音频信号进行滤波
随着移动互联网、云端存储等技术的快速发展,包含丰富信息的音频数据呈现几何级速率增长。这些海量数据在为人工分析带来困难的同时,也为音频认知、创新学习研究提供了数据基础。在本节中,我们通过构建生成模型来生成音频序列文件,从而进一步加深对序列数据处理问题的了解。
基于yolov5+deepsort+slowfast算法的视频实时行为检测。1. yolov5实现目标检测,确定目标坐标 2. deepsort实现目标跟踪,持续标注目标坐标 3. slowfast实现动作识别,并给出置信率 4. 用框持续框住目标,并将动作类别以及置信度显示在框上
数字电子钟设计本文主要完成数字电子钟的以下功能1、计时功能(24小时)2、秒表功能(一个按键实现开始暂停,另一个按键实现清零功能)3、闹钟功能(设置闹钟以及到时响10秒)4、校时功能5、其他功能(清零、加速、星期、八位数码管显示等)前排提示:前面几篇文章介绍过的内容就不详细介绍了,可以看我专栏的前几篇文章。PS.工程文件放在最后面总体设计本次设计主要是在前一篇文章 数字电子钟基本功能的实现 的基础上改编而成的,主要结构不变,分频器将50MHz分为较低的频率备用;dig_select
1.进入官网下载OBS stdioOpen Broadcaster Software | OBS (obsproject.com)2.下载一个插件,拓展OBS的虚拟摄像头功能链接:OBS 虚拟摄像头插件.zip_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 (baidu.com)提取码:6656--来自百度网盘超级会员V1的分享**注意**该插件必须下载但OBS的根目录(应该是自动匹配了的)3.打开OBS,选中虚拟摄像头选择启用在底部添加一段视频录制选择下面,进行录制.
Meta公司在9月29日首次推出一款人工智能系统模型:Make-A-Video,可以从给定的文字提示生成短视频。基于**文本到图像生成技术的最新进展**,该技术旨在实现文本到视频的生成,可以仅用几个单词或几行文本生成异想天开、独一无二的视频,将无限的想象力带入生活
音频信号叠加噪声及滤波一、前言二、信号分析及加噪三、滤波去噪四、总结一、前言之前一直对硬件上的内容比较关注,但是可能是因为硬件方面的东西可能真的是比较杂,而且需要渗透的东西太多了,所以学习进展比较缓慢。因为也很少有单纯的硬件学习研究,总是会伴随着各种理论需要硬件做支撑,所以还是想要慢慢接触理论学习。但是之前总找不到切入点,不知道从哪里开始,就一直拖着。最近稍微接触了一点信号处理,就用这个当作切入点,开始接触理论学习。二、信号分析及加噪信号处理选用了matlab做工具,选了一个最简单的语音信号处理方
腾讯云 TRTC 实时音视频服务体验,从认识 TRTC 到 TRTC 的开发实践,Demo 演示& IM 服务搭建。
音乐音频分类技术能够基于音乐内容为音乐添加类别标签,在音乐资源的高效组织、检索和推荐等相关方面的研究和应用具有重要意义。传统的音乐分类方法大量使用了人工设计的声学特征,特征的设计需要音乐领域的知识,不同分类任务的特征往往并不通用。深度学习的出现给更好地解决音乐分类问题提供了新的思路,本文对基于深度学习的音乐音频分类方法进行了研究。首先将音乐的音频信号转换成声谱作为统一表示,避免了手工选取特征存在的问题,然后基于一维卷积构建了一种音乐分类模型。
C++知识精讲16 | 井字棋游戏(配资源+视频)【赋源码,双人对战】
本文主要讲解如何在Java中,使用FFmpeg进行视频的帧读取,并最终合并成Gif动态图。
在本篇博文中,我们谈及了 Swift 中 some、any 关键字以及主关联类型(primary associated types)的前世今生,并由浅及深用简明的示例向大家讲解了它们之间的奥秘玄机。