RxSwift使用教程

分类：Swift作者：编程之家用户

前言

RxSwift是Swift函数响应式编程的一个开源库，由Github的ReactiveX组织开发，维护。

RxSwift的目的是让让数据/事件流和异步任务能够更方便的序列化处理，能够使用Swift进行响应式编程

目前，RxSwift在Github上收到了5000+Star，600+fork。

本文的目的

  • 介绍RxSwift的核心思想
  • 讲解RxSwift的基础使用
  • 介绍RxSwift的优点

如果你有时间，建议先读读RxSwift的文档，这会给你一个最基本的认识

本文不会讲解函数式编程，也不会讲解函数响应式编程的概念，计划后面单独出一篇博客来讲解Swift与函数式编程。

本文来自于官方文档的翻译，官方example代码的阅读，以及自己的理解

RxSwift和ReativeCocoa

老一点的iOS开发者应该对ReativeCocoa有一些了解，iOS响应式编程的鼻祖。就个人来看

  • ReativeCocoa更适合OC，缺点语法复杂，概念繁多，参考资料少（尤其RAC4），不易理解
  • RxSwift对Swift的兼容很好，利用了很多的Swift特性，语法简单，概念清楚

So，个人是非常推荐RxSwift的

Observables/Sequences

先复习下SequenceType。这是Swift中的一个协议，比如Swift中的Array就遵循这个协议，通过这个协议，你可以这样的去操作一个Array

let array = [1,2,3,4,5]
let array2 = array.filter({$0 > 1}).map({$0 * 2})//4 6 8 10
var indexGenerator = array2.generate()
let fisrt = indexGenerator.next() // 4
let seoncd = indexGenerator.next() //6

也就是说，把Array作为一个序列，然后依次对这个序列进行过滤，映射等操作,也可以通过indexGenerator来一个个的获取序列中的数据。

RxSwift的核心思想和这个类似。

RxSwift的核心是想是 Observable<Element> sequence，Observable表示可监听或者可观察，也就是说RxSwift的核心思想是可监听的序列。并且，Observable sequence可以接受异步信号，也就是说，信号是可以异步给监听者的

  • Observable(ObservableType) 和 SequenceType类似
  • ObservableType.subscribe 和 SequenceType.generate类似
  • 由于RxSwift支持异步获得信号，所以用ObservableType.subscribe，这和indexGenerator.next()类似

本文把RxSwift中的序列的每一个Element成为信号,因为异步的Element是与时间相关的，称作信号更好理解一点

RxSwift中，ObservableType.subscribe的回调（新的信号到来）一共有三种

enum Event<Element>  {
    case Next(Element)      // 新的信号到来
    case Error(ErrorType)   // 信号发生错误，序列不会再产生信号
    case Completed          // 序列发送信号完成，不会再产生新的信号
}
protocol ObserverType {
    func on(event: Event<Element>) ／／监听所有的信号
}

取消监听

Observable分为两种

  1. 在有限的时间内会自动结束（Completed/Error）,比如一个网络请求当作一个序列，当网络请求完成的时候，Observable自动结束，资源会被释放
  2. 信号不会自己结束，最简单的比如一个Timer，每隔一段时间发送一个新的信号过来，这时候需要手动取消监听，来释放相应的资源,又比如一个label.rac_text是一个Obserable，通常需要这样调用addDisposableTo(disposeBag)来让其在deinit，也就是所有者要释放的时候，自动取消监听。
class Observable<Element> {
    func subscribe(observer: Observer<Element>) -> Disposable //调用Disposable的方法来取消
}

当然，除了手动释放，RxSwift提供了一些操作符，比如 takeUntil来根据条件取消

sequence
    .takeUntil(self.rx_deallocated) //当对象要释放的时候，取消监听
    .subscribe {
        print($0)
    }

信号处理的顺序

Observable有个隐式的约定，那就是在一个信号处理完成之前，不会发送下一个信号，不管发送信号的线程是并发的or串行的。

比如

someObservable
  .subscribe { (e: Event<Element>) in print("Event processing started") // processing print("Event processing ended") }

只会出现

Event processing started
Event processing ended
Event processing started
Event processing ended
Event processing started
Event processing ended

不会出现

Event processing started
Event processing started
Event processing ended
Event processing ended

第一个例子

我们监听textfield的文字变化，然后，Log出text，当button点击的时候，取消这次监听

class ObservableAndCancelController : UIViewController{ var subscription:Disposable? @IBOutlet weak var textfield: UITextField! @IBAction func cancelObserve(sender: AnyObject) { subscription?.dispose() } override func viewDidLoad() { super.viewDidLoad() subscription = textfield.rx_text.subscribeNext { (text) in print(text) } } }

RxSwift用extensiton的方式，为UITextfield,UIlabel等控件添加了很多可监听的属性，这里的textfield.rx_text就是一个

效果：随着文字输入，实时Log出textfield的文字，当点击button之后，再输入，则不会Log

操作符(Operators)

在上文的第一个例子里面，你看到了监听信号，并且log出值。事实上，这样直接处理信号的时候是很少的，很多时候，我们需要对信号进行映射，过滤，这时候我们就要用到操作符了。在这个文档里，你可以找到所有的操作符。

关于操作符效果，你可以参见http://rxmarbles.com/的可视化效果，这会给你一个更好的理解

例子二，map,filter,combineLatest

  • map 对信号（Element）进行映射处理。比如输入是String，影射到Bool
  • filter 对信号(Element)进行过滤处理。返回信号，和输入的信号是同一种类型
  • combineLatest 对两种信号的值进行结合。可以返回不同种类的信号。

例如

let firstObserverable = firstTextfield.rx_text.map({"first" + $0})
     let secondObserverable = secondTextfield.rx_text.filter({$0.characters.count > 3})
      _ =  Observable.combineLatest(firstObserverable,secondObserverable,resultSelector:{ ($0 + $1,$0.characters.count + $1.characters.count)}).subscribeNext { (element) in
            print("combineLatest:\(element)")
      }

对于，每一个fistTextfield的信号，在字符串开始处增加”first”；对secondTextfield的信号进行过滤，当长度大于3的时候，才会继续传递。对两个信号进行结合，取truple类型，然后打印出来。

所以，当我在fistTextfield中，输入1234，然后secondTextfield中依次输入abcdefg的时候

combineLatest:("first1234abcd",13)
combineLatest:("first1234abcd3",14)
combineLatest:("first1234abcd",13)
combineLatest:("first1234abcde",14)
combineLatest:("first1234abcdef",15)
combineLatest:("first1234abcdefg",16)

例子三，创建一个Observable

Observerable可以用来处理任务，并且异步返回Event信号（Next,Error,Completion）

比如，这样一个方法

//Observable就是处理输入，并且把description发送出去
func createObserveable(object:AnyObject?)->Observable<String?>{
    return Observable.create({ observer in
        observer.onNext(object?.description)
        observer.onCompleted()
        return NopDisposable.instance
    })
}

这样调用

_ = createObserveable(test).subscribe({ (event) in
      switch event{
      case .Next(let value):
          print(value)
      case .Completed:
          print("Completed")
      case .Error(let error):
          print(error)
      }
  })

然后，Log如下

Optional("{\n    a = b;\n    1 = 2;\n}")
Completed

可以看到，创建一个Observable相当容易，调用Observable.create，在必要的时候发送onNext,onError,onCompleted信号。然后返回一个Disposable用来取消信号

throttle/retry/distinctUntilChanged/flatMapLatest

  • throttle 忽略上一个信号的一段时间的变化,也就是说一段时间没有新的信号输入，才会向下发送
  • distinctUntilChanged 直到信号改变了再发送
  • retry 如果失败，重新尝试的次数
  • flatMapLatest 仅仅执行最新的信号，当有新的信号来的时候，取消上一次未执行完的整个序列

最直接的例子就是搜索，通常我们想要

  1. 用户用一段时间没有输入的时候，在进进行网络请求，不然网络请求太频繁，对客户端和服务器都是负担
  2. 当新的请求来的时候，如果上一个未完成，则取消上一个
  3. 如果网络失败，能重新请求几次就更好了

这时候，用RxSwift你得代码会变的非常简单

let searchResults = searchBar.rx_text
    .throttle(0.3,scheduler: MainScheduler.instance)
    .distinctUntilChanged()
    .flatMapLatest { query -> Observable<[Repository]> in
        if query.isEmpty {
            return Observable.just([])
        }

        return doSearchAPI(query).retry(3)
            .catchErrorJustReturn([])
    }
    .observeOn(MainScheduler.instance)

这里简单讲解下作用

  • throttle(0.3,scheduler: MainScheduler.instance) 保证用户没有输入0.3秒后再进行下一步
  • distinctUntilChanged() 假如0.3秒之前输入是ab，0.3秒后还是ab,则不会进行下一步，只有改变了才会进行下一步
  • flatMapLatest 保证只搜索最新的，如果之前的没有完成，会被自动取消
  • doSearchAPI(query).retry(3) 保证，如果发生错误，自动重试3次

Schedulers

Schedulers 抽象化了线程，线程池，GCD中操作队列，Runloop等概念。可以理解为，Schedulers就是一个执行任务的线程。

有一点要注意：默认一个Observerable在其创建的线程上执行

与Schedulers相关的操作符有两个

  • observeOn(scheduler) 在一个scheduler上执行任务，使用场景较多
  • subscribeOn(scheduler) 在一个scheduler进行监听

比如

sequence1
  .observeOn(backgroundScheduler)
  .map { n in
      print("This is performed on the background scheduler")
  }
  .observeOn(MainScheduler.instance)
  .map { n in
      print("This is performed on the main scheduler")
  }.subscribeOn(backgroundScheduler)
  .subscribeNext{ n in
      print("This is performed on the background scheduler")
  }

默认一个subscribeNext或者subscribe在其调用的线程上执行

Serial/Concurrent Schedulers 串行或并行

和GCD的队列很相似，并行Schedulers的任务可以并发之行，串行Schedulers只能依次之行。不过RxSwift有内部机制，保证上文提到的信号处理的顺序

RxSwift内置的Scheduler

通常，使用内置的Scheduler足矣。

  • CurrentThreadScheduler(串行) 当前线程Scheduler，默认使用的
  • MainScheduler(串行) 主线程
  • SerialDispatchQueueScheduler 封装了GCD的串行队列
  • ConcurrentDispatchQueueScheduler 封装了GCD的并行队列，这个在有任务要在后台执行的时候很有用
  • OperationQueueScheduler 封装了NSOperationQueue

例子四，在后台Scheduler之行任务，然后在主线程上更新UI

Variable

Variable表示一个可监听的数据结构。使用Variable，你可以监听数据的变化，也可以把其他值绑定到它身上。

当Variable被释放的时候，它会向监听者发送onCompleted

例子五，Variable进行监听

class VariableController: UIViewController { @IBOutlet weak var label: UILabel! var timer:NSTimer? var count = Variable(0) override func viewDidLoad() { super.viewDidLoad() timer = NSTimer.scheduledTimerWithTimeInterval(1.0,target: self,selector:#selector(VariableController.updateValue),userInfo: nil,repeats: true) _ = count.asObservable().subscribeNext { (num) in self.label?.text = "VariableValue:\(num)" } } func updateValue(){ count.value = count.value + 1 } override func viewDidDisappear(animated: Bool) { super.viewDidDisappear(animated) timer?.invalidate() } }

数据绑定

数据绑定是开发的时候很常见的，比如根据文本的输入动态调整textfield的背景色，动态调整按钮的enable。亦或者根据textfield的输入变化，动态的去反馈到model层。如果你听过MVVM，那你肯定知道，MVVM的难点就是ViewModel与View的数据绑定问题。

不过，使用RxSwift，数据绑定变的十分容易，你甚至可以把数据绑定到tableview和collectionView上去。

例子六，bindTo
很简单，随着Switch的开关，view进行显示/隐藏


只需要一行代码

_ = mySwitch.rx_value.bindTo(testView.rx_hidden)

例子七，根据输入，进行View状态绑定

我们想要实现这样的状态

  • 用户名至少6位，小于6位，则背景色是灰色，合法则透明
  • 密码至少位8位，小于8位，则背景色是灰色，合法则透明
  • 当用户名和密码都合法的时候，注册按钮enable，并且背景色变红

信号的处理方式如下，

let nameObserable = nameTextfield.rx_text.shareReplay(1).map({$0.characters.count >= 6}) 
        let pwdObserable = passwordTextfield.rx_text.shareReplay(1).map({$0.characters.count >= 8})

        _ = nameObserable.subscribeNext({ (valid) in
            self.nameTextfield.backgroundColor = valid ? UIColor.clearColor():UIColor.lightGrayColor()
        }).addDisposableTo(disposeBag)

        _ = pwdObserable.subscribeNext({ (valid) in
            self.passwordTextfield.backgroundColor = valid ? UIColor.clearColor(): UIColor.lightGrayColor()
        }).addDisposableTo(disposeBag)//addDisposableTo(disposeBag)是为了自动释放

        _ = Observable.combineLatest(nameObserable,pwdObserable) {$0 && $1}.subscribeNext({valid in
                if valid{
                    self.registerButton.enabled = true
                    self.registerButton.backgroundColor = UIColor.redColor()
                }else{
                    self.registerButton.enabled = false
                    self.registerButton.backgroundColor = UIColor.darkGrayColor()
                }
            }).addDisposableTo(disposeBag)
        _ = registerButton.rx_tap.shareReplay(1).subscribeNext {
            print("Button tapped")
        }

共享监听Sharing subscription－shareReplay

这个是很常用的，比如一个Obserable用做网络请求，通常，当你这样调用的时候，会创建两个序列，也就是会进行两次网络请求，这是不需要的

let network = networkWithText(text)
let subscription1 = network
    .subscribeNext { n in
       //创建第一个序列
    }
let subscription2 = network
    .subscribeNext { n in
       //创建第二个序列
    }

为了共享一个序列，你只需要这这样调用

let network = networkWithText(text).shareReplay(1)

就只会进行一次网络请求，两个subscription共享结果，也就是shareReplay的意思

自定义可绑定属性

上文，textfield和button的状态绑定是手动的，这无疑是不方便的。RxSwift为我们提供了一种方式，来自定义可绑定属性

创建两个exetnsion

extension UITextField{
    var ex_validState:AnyObserver<Bool>{
        return UIBindingObserver(UIElement: self) { textfield,valid in
                textfield.backgroundColor = valid ? UIColor.clearColor():UIColor.lightGrayColor()
            }.asObserver()
    }
}
extension UIButton{
    var ex_validState:AnyObserver<Bool>{
        return UIBindingObserver(UIElement: self) { button,valid in
                button.enabled = valid
            button.backgroundColor = valid ? UIColor.redColor() : UIColor.darkGrayColor()
            }.asObserver()
    }
}

然后，上文的代码，就可以简化成三行了，So easy

_ = nameObserable.bindTo(nameTextfield.ex_validState).addDisposableTo(disposeBag)
        _ = pwdObserable.bindTo(passwordTextfield.ex_validState).addDisposableTo(disposeBag)

        _ = Observable.combineLatest(nameObserable,pwdObserable) {$0 && $1}.bindTo(registerButton.ex_validState).addDisposableTo(disposeBag)

Driver

Driver是RxSwift精心制作的，专门提供给UI层的一个接口。

利用Driver你可以

  • 利用CoreData的模型来驱动UI
  • 利用UI的状态来绑定其他UI的状态

Driver能够保证，在主线程上监听，因为UIKit不是需要在主线程上操作


Tips:
RxSwift中做数据绑定有三种

  1. 利用BindTo方法
  2. 利用Driver(强烈建议使用这个，)
  3. 利用KVO来手动绑定（很少用到）

回到Driver上来，上文提到了，对于搜索，我们可以这么做，

let results = query.rx_text
    .throttle(0.3,scheduler: MainScheduler.instance) //延迟0.3秒
    .flatMapLatest { query in //永远只执行最新的
        searchWithText(query)
    }

results
    .map { "\($0.count)" } 
    .bindTo(resultCount.rx_text)//绑定label
    .addDisposableTo(disposeBag)

results
    .bindTo(resultsTableView.rx_itemsWithCellIdentifier("Cell")) { (_,result,cell) in //绑定tableview
        cell.textLabel?.text = "\(result)"
    }
    .addDisposableTo(disposeBag)

那么，这有什么缺陷呢？

  1. 假如searchWithText失败了，那么整个序列就断掉了，后面的绑定不会有任何作用
  2. 假如searchWithText是在后台线程执行的，那么后续绑定是在后台线程上进行的，会崩溃
  3. 绑定了两次，意味着会执行两次

于是，我们需要进行额外的操作，来避免上述缺陷。

let results = query.rx_text
    .throttle(0.3,scheduler: MainScheduler.instance) 
    .flatMapLatest { query in
        fetchAutoCompleteItems(query)
            .observeOn(MainScheduler.instance)  // 保证在主线程（解决缺陷1）
            .catchErrorJustReturn([])           // 发生错误，返回空数组（解决缺陷2）
                }
    .shareReplay(1)                             // 共享监听，保证只执行一次（解决缺陷3）                                               
results
    .map { "\($0.count)" }
    .bindTo(resultCount.rx_text)
    .addDisposableTo(disposeBag)

results
    .bindTo(resultTableView.rx_itemsWithCellIdentifier("Cell")) { (_,cell) in
        cell.textLabel?.text = "\(result)"
    }
    .addDisposableTo(disposeBag)

利用Driver我们可以将上述过程简化

let results = query.rx_text.asDriver()        // 转换成Driver序列
    .throttle(0.3,scheduler: MainScheduler.instance)
    .flatMapLatest { query in
        fetchAutoCompleteItems(query)
            .asDriver(onErrorJustReturn: [])  // 告诉Driver发生错误怎么办
                }

results
    .map { "\($0.count)" }
    .drive(resultCount.rx_text)               // 用Driver绑定，不需要切换到主线程
    .addDisposableTo(disposeBag)                                                            
results
    .drive(resultTableView.rx_itemsWithCellIdentifier("Cell")) { (_,cell) in
        cell.textLabel?.text = "\(result)"
    }
    .addDisposableTo(disposeBag)

任何满足以下三个条件的Observer序列都可以转换为Driver

  1. 不会因为错误就序列断掉（比如，有错误，但是没有调用onError来发送错误）
  2. 在主线程傻姑娘监听
  3. 共享 side effects

对于，使用者只需要调用asDriver(onErrorJustReturn: [])就能保证上述三点都实现了

KVO

通常的KVO，你需要在这个函数里来处理

-(void)observeValueForKeyPath:(NSString *)keyPath ofObject:(id)object change:(NSDictionary *)change context:(void *)context

而使用RxSwift,KVO变成了这样

view.rx_observe(CGRect.self,"frame")
    .subscribeNext { frame in
        print("Got new frame \(frame)")
    }

或者这样

someSuspiciousViewController
    .rx_observeWeakly(Bool.self,"behavingOk")
    .subscribeNext { behavingOk in
        print("Cats can purr? \(behavingOk)")
    }

二者的区别是

在rx_observe可以使用地方都可以使用rx_observeWeakly。rx_observeWeakly的执行效率要低一点，因为要处理对象的dealloc关系。除此之外，rx_observeWeakly还可以用在weak属性上。

在使用view.rx_observe的时候，有几点要注意

由于KVO是建立在NSObject子类的基础上的，你可以通过如下方法，来让Structs支持KVO

Notification

使用RxSwift，Notification变的十分简洁

NSNotificationCenter.defaultCenter()
    .rx_notification(UITextViewTextDidBeginEditingNotification,object: myTextView)
    .map { /*do something with data*/ }
    ....

DEBUG

调试编译问题

Swift是一个强类型语言，能够在绝大部分场景自动推断出变量的类型。比如

let  a = 10 //Int

但是，有些时候RxSwift的序列处理会报编译错误
比如

images = word
    .filter { $0.containsString("important") }
    .flatMap { word in
        return self.api.loadFlickrFeed("karate")
            .catchError { error in
                return just(JSON(1))
            }
      }

如果，Swift没办法推断出类型，那么最直接的方式，就是显式的告诉Swift类型是什么

images = word
    .filter { (s: String) -> Bool in s.containsString("important") } //输入是 string,返回Bool
    .flatMap { (word: String) -> Observable<JSON> in
        return self.api.loadFlickrFeed("karate")
            .catchError { (error: NSError) -> Observable<JSON> in
                return just(JSON(1))
            }
      }

调试

使用Debug操作符，会log所有的数据流

let subscription = myInterval(0.1)
    .debug("my probe")
    .map { e in
        return "This is simply \(e)"
    }
    .subscribeNext { n in
        print(n)
    }

NSThread.sleepForTimeInterval(0.5)


subscription.dispose(

你可以用自定义操作符的方式，来Log

extension ObservableType {
    public func myDebug(identifier: String) -> Observable<Self.E> {
        return Observable.create { observer in
            print("subscribed \(identifier)")
            let subscription = self.subscribe { e in
                print("event \(identifier) \(e)")
                switch e {
                case .Next(let value):
                    observer.on(.Next(value))

                case .Error(let error):
                    observer.on(.Error(error))

                case .Completed:
                    observer.on(.Completed)
                }
            }
            return AnonymousDisposable {
                   print("disposing \(identifier)")
                   subscription.dispose()
            }
        }
    }
 }

调试内存泄漏问题

RxSwift通过RxSwift.resourceCount记录资源分配情况，所以通常的调试方式如下

/* 在AppDelegate方法中添加Log func application(application: UIApplication,didFinishLaunchingWithOptions launchOptions: [NSObject: AnyObject]?) -> Bool */
    _ = Observable<Int>.interval(1,scheduler: MainScheduler.instance)
        .subscribeNext { _ in
        print("Resource count \(RxSwift.resourceCount)")
    }

然后

  1. 进入相关界面，进行正常操作
  2. 退出界面
  3. 观察RxSwift.resourceCount
  4. 在进入同一个界面，退出
  5. 观察RxSwift.resourceCount

使用心得

  1. 时刻牢记，使用RxSwift，尽量把所有的任务（可以理解为方法）抽象成Obserable（序列）和Obserable创建者，监听者
  2. 能用数据绑定的（bindTo和Driver）的就不要手动绑定
  3. 一定要熟练RxSwift提供的操作符，要会自定义操作符

RxSwift的优点

  • Composable 可组合，在设计模式中有一种模式叫做组合模式，你可以方便的用不同的组合实现不同的类
  • Reusable 代码可重用，原因很简单，对应RxSwift，就是一堆Obserable
  • Declarative 响应式的，因为状态不可变，只有数据变化
  • Understandable and concise 简洁，容易理解。
  • Stable 稳定，因为RxSwift写出的代码，单元测试时分方便
  • Less stateful “无”状态性，因为对于响应式编程，你的应用程序就是一堆数据流
  • Without leaks 没有泄漏，因为资源管理非常简单

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因为我既对接过session、cookie，也对接过JWT，今年因为工作需要也对接了gtoken的2个版本，对这方面的理解还算深入。尤其是看到官方文档评论区又小伙伴表示看不懂，所以做了这期视频内容出来：视频在这里：本期内容对应B站的开源视频因为涉及的知识点比较多，视频内容比较长。如果你觉得看视频浪费时间，可以直接阅读源码：goframe v2版本集成gtokengoframe v1版本集成gtokengoframe v2版本集成jwtgoframe v2版本session登录官方调用示例文档jwt和sess
【Android App】实战项目之仿微信的私信和群聊App附源码和演示视频 超详细必看
【Android App】实战项目之仿微信的私信和群聊App（附源码和演示视频 超详细必看）
零基础用Android Studio实现简单的本地视频播放器
用Android Studio的VideoView组件实现简单的本地视频播放器。本文将讲解如何使用Android视频播放器VideoView组件来播放本地视频和网络视频，实现起来还是比较简单的。VideoView组件的作用与ImageView类似，只是ImageView用于显示图片，VideoView用于播放视频。...
采用MATLAB对正弦信号，语音信号进行生成、采样和恢复，利用MATLAB工具箱对混杂噪声的音频信号进行滤波
采用MATLAB对正弦信号，语音信号进行生成、采样和内插恢复，利用MATLAB工具箱对混杂噪声的音频信号进行滤波
Keras深度学习实战40——音频生成
随着移动互联网、云端存储等技术的快速发展，包含丰富信息的音频数据呈现几何级速率增长。这些海量数据在为人工分析带来困难的同时，也为音频认知、创新学习研究提供了数据基础。在本节中，我们通过构建生成模型来生成音频序列文件，从而进一步加深对序列数据处理问题的了解。
视频实时行为检测——基于yolov5+deepsort+slowfast算法
基于yolov5+deepsort+slowfast算法的视频实时行为检测。1. yolov5实现目标检测，确定目标坐标 2. deepsort实现目标跟踪，持续标注目标坐标 3. slowfast实现动作识别，并给出置信率 4. 用框持续框住目标，并将动作类别以及置信度显示在框上
数电实验 数字电子钟设计 基于quartus 实现计时校时闹钟秒表稍复杂音频 分享电路图设计以及工程文件
数字电子钟设计本文主要完成数字电子钟的以下功能1、计时功能（24小时）2、秒表功能（一个按键实现开始暂停，另一个按键实现清零功能）3、闹钟功能（设置闹钟以及到时响10秒）4、校时功能5、其他功能（清零、加速、星期、八位数码管显示等）前排提示：前面几篇文章介绍过的内容就不详细介绍了，可以看我专栏的前几篇文章。PS.工程文件放在最后面总体设计本次设计主要是在前一篇文章 数字电子钟基本功能的实现 的基础上改编而成的，主要结构不变，分频器将50MHz分为较低的频率备用；dig_select
腾讯会议使用OBS虚拟摄像头
1.进入官网下载OBS stdioOpen Broadcaster Software | OBS (obsproject.com)2.下载一个插件,拓展OBS的虚拟摄像头功能链接：OBS 虚拟摄像头插件.zip_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 (baidu.com)提取码：6656--来自百度网盘超级会员V1的分享**注意**该插件必须下载但OBS的根目录(应该是自动匹配了的)3.打开OBS,选中虚拟摄像头选择启用在底部添加一段视频录制选择下面,进行录制.
文本生成视频Make-A-Video，根据一句话就能一键生成视频 Meta新AI模型
Meta公司在9月29日首次推出一款人工智能系统模型：Make-A-Video，可以从给定的文字提示生成短视频。基于**文本到图像生成技术的最新进展**，该技术旨在实现文本到视频的生成，可以仅用几个单词或几行文本生成异想天开、独一无二的视频，将无限的想象力带入生活
信号处理——MATLAB音频信号加噪、滤波
音频信号叠加噪声及滤波一、前言二、信号分析及加噪三、滤波去噪四、总结一、前言之前一直对硬件上的内容比较关注，但是可能是因为硬件方面的东西可能真的是比较杂，而且需要渗透的东西太多了，所以学习进展比较缓慢。因为也很少有单纯的硬件学习研究，总是会伴随着各种理论需要硬件做支撑，所以还是想要慢慢接触理论学习。但是之前总找不到切入点，不知道从哪里开始，就一直拖着。最近稍微接触了一点信号处理，就用这个当作切入点，开始接触理论学习。二、信号分析及加噪信号处理选用了matlab做工具，选了一个最简单的语音信号处理方
【新知实验室 - TRTC 实践】音视频互动 Demo、即时通信 IM 服务搭建
腾讯云 TRTC 实时音视频服务体验，从认识 TRTC 到 TRTC 的开发实践，Demo 演示& IM 服务搭建。
Keras深度学习实战39——音乐音频分类
音乐音频分类技术能够基于音乐内容为音乐添加类别标签,在音乐资源的高效组织、检索和推荐等相关方面的研究和应用具有重要意义。传统的音乐分类方法大量使用了人工设计的声学特征，特征的设计需要音乐领域的知识，不同分类任务的特征往往并不通用。深度学习的出现给更好地解决音乐分类问题提供了新的思路，本文对基于深度学习的音乐音频分类方法进行了研究。首先将音乐的音频信号转换成声谱作为统一表示，避免了手工选取特征存在的问题，然后基于一维卷积构建了一种音乐分类模型。
C++游戏game | 井字棋游戏坤坤版配资源+视频【赋源码，双人对战】
C++知识精讲16 | 井字棋游戏（配资源+视频）【赋源码，双人对战】
基于FFmpeg的Java视频Mp4转GIF初探
本文主要讲解如何在Java中，使用FFmpeg进行视频的帧读取，并最终合并成Gif动态图。
深入浅出 Swift 中的 some、any 关键字以及主关联类型primary associated types
在本篇博文中，我们谈及了 Swift 中 some、any 关键字以及主关联类型（primary associated types）的前世今生，并由浅及深用简明的示例向大家讲解了它们之间的奥秘玄机。
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