pytest_前置后置

今天总结下pytest,pytest简直就是python自动化中的高富帅,各种操作,哈哈

这次总结主要涉及到了以下几点:

1、unittest中的setUp、tearDown、setUpClass、tearDownClass

2、pytest中的前置后置如何表达

3、pytest中的前置后置的级别如何区分

4、pytest中的前置后置“继承”关系,如何继承

简单总结下pytest的前置后置吧,pytest的前置后置非常简单,但是不同于unittest的前置后置,首先回顾下

1、unittest中的setUp、tearDown、setUpClass、tearDownClass

  在unittest中的前置后置有明确的格式,看如下代码

import unittest


class MyTestCase(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        print("我是set_up")

    def tearDown(self):
        print("我是teardown")

    def test_1(self):
        print("我是测试用例1")

    def test_ha(self):
        print("我说测试用例2")


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

可以得出结论,以下是运行结果:

 

 unittest的前置必须是放在setUp里面,后置必须是放在tearDown里面,这个是有明确的格式的

当然了,setUp、tearDown是用例级别的,unittest还有类界别 的,请看如下代码

import unittest


class MyTestCase(unittest.TestCase):

    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        print("我是setupclass")

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        print("我是teardownclass")

    def test_1(self):
        print("我是测试用例1")

    def test_ha(self):
        print("我说测试用例2")


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

结果如下:

 

 可以看出setUpClass和tearDownClass都是在这个测试类只运行一次的

 

 

说了这么多,还是言归正传,说下pytest的前置后置

2、pytest中的前置后置如何表达

  pytest的前置后置只用一个函数就可以解决

import pytest


@pytest.fixture
def iniy():
    print("我是前置")
    yield
    print("我是后置")


@pytest.mark.usefixtures("iniy")
class TestCase:

    def test_1(self):
        print("我是测试用例1")

    def test_ha(self):
        print("我说测试用例2")


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["test.py"])

上面代码中的iniy函数就是一个前置后置,只需要加上一个装饰器(pytes.fixture)即可,

3、pytest中的前置后置的级别如何区分

  查看源码可以看出这个fixture函数存在scope这个参数,这个参数是确定这个前置后置的级别,pytest中前置后置的界别分为函数级别、类级别、模块级别、会话级别,当然我们常用的还是类级别和函数级别

 

4、pytest中的前置后置“继承”关系,如何继承

  pytest中的前置后置还可以共用,类似于类的“继承”,当然这个也是需要固定的用法

如果要实现公用的前置后置,那么需要将这个前置后置放到指定的文件中去------conftest.py

当然这个继承关系也是有要求的:低级别可以继承高级别,高级别不能继承低级别

  举个栗子:函数级别的可以继承函数级别及更高的级别,但是类级别不能继承函数级别

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
File Name: conftest
"""
import pytest


@pytest.fixture(scope="class")
def ini():
    print("我是类前置")
    yield 2
    print("我是类后置")


@pytest.fixture
def init(ini):
   pass

以上脚本可以看出init这个前置后置继承了ini这个类级别的前置后置,那么我们在下面脚本中直接调用这个init前置后置看看结果如何

import pytest


@pytest.fixture()
def iniy():
    print("我是前置")
    yield
    print("我是后置")


@pytest.mark.usefixtures("init")
class TestCase:

    def test_1(self):
        print("我是测试用例1")

    def test_ha(self):
        print("我说测试用例2")


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["test.py"])

原文地址:https://www.cnblogs.com/LCboss/p/12027916.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


目录1、前言2、mark的使用(一)注册自定义标记(二)在测试用例上标记(三)执行3、扩展(一)在同一个测试用例上使用多个标记(二)在测试类上使用标记1、前言在自动化测试工作中我们有时候并不需要测试所有的测试用例,比如在冒烟测试阶段,我们只需要测试基本功能是否正常就可以了。在pytest中提供
用例执行状态用例执行完成后,每条用例都有自己的状态,常见的状态有passed:测试通过failed:断言失败error:用例本身写的质量不行,本身代码报错(譬如:fixture不存在,fixture里面有报错)xfail:预期失败,加了 @pytest.mark.xfail()  error的栗子一:参数不存在 defpwd():prin
什么是conftest.py可以理解成一个专门存放fixture的配置文件 实际开发场景多个测试用例文件(test_*.py)的所有用例都需要用登录功能来作为前置操作,那就不能把登录功能写到某个用例文件中去了 如何解决上述场景问题?conftest.py的出现,就是为了解决上述问题,单独管理一些全局的
前言pytest默认执行用例是根据项目下的文件名称按ascii码去收集运行的;文件中的用例是从上往下按顺序执行的。pytest_collection_modifyitems这个函数顾名思义就是收集测试用例、改变用例的执行顺序的。【严格意义上来说,我们在用例设计原则上用例就不要有依赖顺序,这样才能更好
当我们对测试用例进行参数化时,使用@pytest.mark.parametrize的ids参数自定义测试用例的标题,当标题中有中文时,控制台和测试报告中会出现Unicode编码问题,这看起来特别像乱码,我们想让中文正常展示出来,需要用到pytest框架的钩子函数pytest_collection_modifyitems。先看问题:#file_n
前言:什么是元数据?元数据是关于数据的描述,存储着关于数据的信息,为人们更方便地检索信息提供了帮助。pytest框架里面的元数据可以使用pytest-metadata插件实现。文档地址https://pypi.org/project/pytest-metadata/未安装插件pytest-metadata之前执行:环境搭建:使用
前言前面一篇讲了setup、teardown可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作,但这种都是针对整个脚本全局生效的如果有以下场景:用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录。很显然无法用setup和teardown来实现了fixture可以让我们自定义测试用例的前置条件 
前言:写完一个项目的自动化用例之后,发现有些用例运行较慢,影响整体的用例运行速度,于是领导说找出运行慢的那几个用例优化下。--durations参数可以统计出每个用例运行的时间,对用例的时间做个排序。pytest-h查看命令行参数,关于--durations=N参数的使用方式--durations=N
钩子函数之pytest_addoption介绍:①pytest_addoption钩子函数可以让用户注册一个自定义的命令行参数,以便于用户在测试开始前将数据从外部(如:控制台)传递给程序;【程序根据获取的用户传递的自定义的参数值来做一些事情】②pytest_addoption钩子函数一般和内置fixturepytestcon
[pytest]#命令行参数----空格分隔,可添加多个命令行参数-所有参数均为插件包的参数addopts=-s-reruns1--html=..eporteport.html#测试路径----当前目录下的scripts文件夹-可自定义testpaths=../scripts#搜索文件名----当前目录下的scripts文件夹下,以test_开头,以.py
python通用测试框架大多数人用的是unittest+HTMLTestRunner,这段时间看到了pytest文档,发现这个框架和丰富的plugins很好用,所以来学习下pytest. image.pngpytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点:简单灵活,容易上手支持参数化能够支持简单的单
1、装饰器,放在函数前面,跳过用例 @pytest.mark.skip(reason="nowayofcurrentlytestingthis")importpytestdeftest1():print('操作1')print("-----------------------------------------------")@pytest.mark.skip(reason="nowayofcur
本文实例为大家分享了python下载微信公众号相关文章的具体代码,供大家参考,具体内容如下目的:从零开始学自动化测试公众号中下载“pytest"一系列文档1、搜索微信号文章关键字搜索2、对搜索结果前N页进行解析,获取文章标题和对应URL主要使用的是requests和bs4中的Beautifulsoup
From:https://www.jianshu.com/p/54b0f4016300一.fixture介绍fixture是pytest的一个闪光点,pytest要精通怎么能不学习fixture呢?跟着我一起深入学习fixture吧。其实unittest和nose都支持fixture,但是pytest做得更炫。fixture是pytest特有的功能,它用pytest.fixture标识,定义在函
参数化有两种方式:1、@pytest.mark.parametrize2、利用conftest.py里的pytest_generate_tests 1中的例子如下:@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+4",6),("6*9",42)])deftest_eval(test_input,expected):
pytest优于其他测试框架的地方:1、简单的测试可以简单的写2、复杂的测试也可以简单的写3、测试的可读性强4、易于上手5、断言失败仅使用原生assert关键字,而不是self.assertEqual()或者self.assertLessThan()6、pytest可以运行有unitest和nose编写的测试用例pytest不依赖pyth
学习python的pytest框架需要的基础知识和学习准备测试从业者学习python应该掌握的内容:首先是变量和数据类型,其次列表、字典以及Json的一些处理,再者就是循环判断以及函数或类这些内容。其中的重点:1.循环判断以及字典这块是重点2.函数和类,类的学习这块要花较多时间去学
前言pytest可以支持自定义标记,自定义标记可以把一个web项目划分多个模块,然后指定模块名称执行。app自动化的时候,如果想android和ios公用一套代码时,也可以使用标记功能,标明哪些是ios用例,哪些是android的,运行代码时候指定mark名称运行就可以mark标记1.以下用例,标记test_send_http(
unittest参考文档: https://docs.python.org/3/library/unittest.htmlunittest笔记TheunittestunittestingframeworkwasoriginallyinspiredbyJUnitandhasasimilarflavorasmajorunittestingframeworksinotherlanguages.Itsupportstestautomation,shar
fixture场景一:参数传入代码如下:运行结果: