自学大数据第14天NoSQL~MongoDB及其命令

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这几天主要是看了一下mongodb的一些知识,网上也有一些教程,今天主要是复习一下mongodb

启动mongodb

在连接mongodb前首先要创建数据存放目录与日志存放目录,还得保证当前用户对这两个目录有相应的读写操作

mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data/db/ --logpath=/usr/lcoal/mongodb/data/logs/mongodb.log --logappend --bind_ip=0.0.0.0 --port=27017

这时候是以非守护进程模式运行mongodb,我们退出后mongodb也会退出;

–fork：在基于 Unix 的系统中，使用 fork 创建服务器进程，将 MongoDB 服务作为守护进程运行。如果指定了 --fork，则必须同时指定 --logpath。
–dbpath：指定存放 MongoDB 数据的目录，启动服务时必须指定。
–logpath：默认日志是打印在命令行中的，使用该选项指定日志输出的文件。如果对此目录有写权限且文件不存在，则会自动创建该文件。如果日志文件已经存在，默认会覆盖掉该文件，并删除所有旧的日志。如果希望保留旧的日志，除了使用
–logpath 之外，还应该使用 --logappend 选项。

使用 --fork命令后启动

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连接mongodb

使用mongosh连接mongodb

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默认连接到的是test库

创建一个数据库

use databasename

当有这个库的时候就会切换到这个库,没有则创建一个库并切换到该库

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当我们刚创建一个空的库时,我们使用查看命令是查看不到该库的,只有库中有数据时才会显示出来;

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创建集合

有了库,我们在库中创建集合:
创建集合两种方式:

1,通过使用创建集合函数的方式

db.createCollection('gavinlim',{capped:true,autoIndexId:true,size:102400,max:10000})

这种方式会指定一些参数:

capped~容量是否固定
autoIndexId~是否有主键
size~分配空间大小
max~最大数据数量

查看容量是否固定

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2.直接插入数据的方式

db.gpl.insert({'name':'gavin','age':29})

这种插入数据的方式,如果有集合,则向该集合插入数据,如果没有该集合,则创建该集合并插入数据

查看集合

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查看集合中的数据

db.gpl.find()

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在最新版本中已经移除了save方法

关于主键是否有必要自己创建而不用mongodb给出的方案的问题:

我们使用insert的方式创建的集合,会默认使用主键

_id: ObjectId("642d6c8a0f471b266387e6f5")

如果不需要使用mongodb通过的主键方式,那么索引就成了一个问题,需要在创建索引,

我们在创建集合时故意不指定autoIndexId,但是在插入数据时还是生成了一个_id,这说明monggodb不建议自定义主键,(如果使用自定义主键,那么可能需要修改配置文件吧)

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MongoDB中的主键是什么？

在MongoDB中，_id字段是集合的主键，以便可以在集合中唯一地标识每个文档。_id字段包含唯一的Object ID 值。

默认情况下，在集合中插入文档时，如果您没有在字段名称中添加带有_id的字段名称，则MongoDB将自动添加一个Object id字段

自定义主键

如果要确保在创建集合时MongoDB不会创建_id字段，并且要指定自己的ID作为集合的_id，则需要在创建集合时明确定义它。

在显式创建id字段时，需要使用名称中的_id创建它。

如下面的方式:

hadoop> db.code.insert({_id:001,'name':'Bob','age':27})
{ acknowledged: true,insertedIds: { '0': 1 } }
hadoop> db.code.find()
[ { _id: 1,name: 'Bob',age: 27 } ]

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建了这么多集合和数据库,我们试着删除他们:

删除数据库和集合

删除集合

#db.collectionname.drop()

db.gavin.drop()

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删除数据库

db.dropDatabase()

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有一点小发现,我们删除数据库了,这只意味着删除了数据库中的集合,我们在创建数据库(同名)的时候会提示

already on db hadoop

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_{这里暂且不去管他}

到这里,或许我们就大致理解了mongodb的模型了:

我们对比一下关系型数据库Mysql:

mongodb中数据库对应Mysql中数据库
mongodb中集合对应mysql中一张张表;

monggodb中存储的数据结构比较松散,不像mysql中那样一但定下来就步容易修改了;

如果插入数据相同会出现什么情况?

在没有指定自定义主键的情况下:

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可以看到由于主键不同,素以可以正常插入
我们插入自定义的主键:

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可以发现报错了;

MongoDb中的选择器

选择器主要用于加快数据的操作效率

学习选择器我们以update()函数为例子

$set

插入数据:

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修改数据:

hadoop> db.gpl.update({'name':'Bob'},{$set:{'name':'Jobs'}})
{
  acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 1,modifiedCount: 1,upsertedCount: 0
}

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有多条数据时,只会修改第一条匹配的数(如果未指定修改多条数据的情况下)

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$inc

针对数值做运算的

db.gpl.update({'name':'Bob'},{$inc:{'age':10}})

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其他选择器:

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_54061333/article/details/129976495

自学大数据第14天NoSQL~MongoDB及其命令

启动mongodb

连接mongodb

创建一个数据库

创建集合

删除数据库和集合

删除集合

删除数据库

如果插入数据相同会出现什么情况?

MongoDb中的选择器

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