在Spring-boot中操作MongoDB

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。在使用spring-boot操作MongoDB数据库前，先了解一些MongoDB的基本概念和增删改查操作。下面是MongDB中某些概念与关系性数据库中概念类别。

在安装MongoDB数据库后，在terminal中输入mongodb命令，即可进入命令行模式，对mongDB进行增删改查操作，如下图所示，切换到myDB数据库，并对col collection进行查询操作。

这里整理了几个常用的增删改查脚本，可以在命令行中逐一输入验证，另外，除了操作数据外，还可以创建各种管理权限的用户。

db.mycol2.insert({"name" : "Demo教程"}) //自动创建集合

db.createCollection("mycol",{ capped : true,max : 10000 } ) //创建集合并插入数据

db.COLLECTION_NAME.insert(document)或db.COLLECTION_NAME.save(document)

//插入Document

db.col.insert({title: 'MongoDB教程',description: 'Nosql',tags: ['mongodb','database','NoSQL']})

db.col.update({'title':'MongoDB教程'},{$set:{'title':'MongoDBNew'}}) //updateDocument

db.col.find().pretty() //查询Document

db.createUser({user: "Guru99",pwd: "password",roles:[{role: "userAdminAnyDatabase",db:"admin"}]}) //在admin数据库中创建管理员用户Guru99，用户角色是userAdminAnyDatabase，该角色允许用户对MongoDB中的所有数据库具有管理特权。

db.createUser({user: "Employeeadmin",roles:[{role: "userAdmin",db:"Employee"}]}) //在Employee数据库中创建普通用户Employeeadmin，角色是userAdmin，该角色允许用户仅对db选项中指定的数据库具有管理特权。

db.createUser({user: "Mohan",roles:[{role: "read",db:"Marketing"},role: "readWrite",db:"Sales"}}]})

//创建用户Mohan，对Marketing数据库具备只读权限，对Sales数据库具备读写权限

上面的查询只是简单查询，如果要进行更加复杂的条件，应该如何编写了呢？下面总结了常用的查询条件

除了查询操作，还可以对Collection进行聚合操作，例如groupby等，具体如下所示：

聚合操作和管道相集合，例如$project控制显示的结果的数据结构字段，具体如下所示：

聚合操作除了上面的使用场景外，还可以通过$lookup支持多表关联查询，语法规则如下所示

{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,localField: <field from the input documents>,foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,as: <output array field>
     }
}

例如，创建order表和inventory表，执行联合查询脚本，如下所示：

db.orders.aggregate([{
     $lookup:{from:"inventory",localField:"item",foreignField:"sku",as:"inventory_docs"}}])

查询结果如下图所示：从结果可以看到,上面的多表查询和关系性数据库中的left join相似。

上面介绍的都是MongoDB的基础知识，接下来看看如果要在Spring-boot框架中操作MongoDB数据，应该如何进行。在初始化项目时首先需要引入"spring-boot-starter-data-mongodb"依赖，接着定义Model对象和Repository,代码片段如下图所示：

和Spring Data JPA操作关系型数据库一样，Repository继承MongoRepository后，提供了数据写入查询等方法，所以CoffeRepository interface中无需写任何代码即可完成对mongodb的数据写入的查询操作。除了集成MongoRepository的方式，还可以使用MongoTemplate操作数据库数据，如下图所示：利用MongeTemplate提供的方法可以CRUD collection/document/view等。下图是部分利用MongoTempalte进行查询操作的代码片段，更多信息可查看demo。

在实际项目中如果是简单查询可以直接使用Repository中提供的方法，如果是更灵活的查询可借助MongoTemplate完成。总结而言，如果要在spring-boot中操作MongoDB数据库中的数据，比较简单。

原文地址：https://blog.csdn.net/qiaotl/article/details/129008421