MongoDB 添加、查询（条件查询、排序、分页、返回指定字段）、修改、删除数据、聚合aggregate

分类：NoSQL作者：CodingAnHour

MongoDB内部支持JavaScript语法，使用SpiderMonkey作为内部的JavaScript解释器引擎。

1、常用命令

  • show databases：显示数据库列表
  • use：切换数据库
  • show collections：显示数据库列表
  • show users：显示当前数据库的用户列表
  • show roles：显示当前数据库的角色列表

连接MongoDB

mongo‐‐host <HOSTNAME> ‐‐port <PORT>

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1、添加数据

添加数据并不需要像mysql一样，必须要先创建表

1.1、insertOne/insert单条插入

插入单条数据

db.集合.insertOne(<JSON对象>)

示例：

  1. 不指定 _id
    db.member.insertOne({"name":"张三","age":18,"create":new Date()})

    db.member.insert({"name":"李四1","create":new Date()})

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    不指定主键，MongoDB将默认创建一个主键，字段固定为_id，ObjectId 前四个字节代表了主键生成的时间，精确到秒。主键ID在客户端驱动生成，一定程度上代表了顺序性，但不保证顺序性，可以通过ObjectId(“id值”).getTimestamp() 获取创建时间。

    在这里插入图片描述

  2. 指定 _id
    db.member.insertOne({"_id":1,"name":"张三","create":new Date()})

    在这里插入图片描述

acknowledged : true，标识插入成功
insertedId：返回创建的id

1.2、insertMany多条插入数据

  1. json数组插入多条数据

    db.member.insertMany([{"_id":2,"name":"李四","create":new Date()},{"_id":3,"name":"王五","create":new Date()}])

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  2. 脚本的方式插入多条数据

    var names = ['张一','张二'];

var members = [];

var member ={};

for(var i=0;i<2;i++){
 var member ={name:names[i],"age":[i],"create":new Date()};
 members.push(member);
};
db.member.insertMany(members);

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2、查询

2.1、查询全部数据

db.集合名.find()
例如查询：member集合中所有数据

db.member.find()

在mongo shell中默认显示20条数据，输入it命令读取下一批；当在Navicat中会一次性返回；

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2.2、指定条件查询

注意find查询条件中是一个对象

  • 查询age=18
    db.member.find({age:18});

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  • 查询 _id>2 并且 age =18
    db.member.find({_id :{$gt: 2}, age:18});

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2.3、排序

sort中对象的值

  • -1 是降序
  • 1是升序
db.member.find({_id :{$gt: 2}}).sort({_id:-1});

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2.4、分页

skip：跳过指定记录数

limit：返回结果数量

db.member.find().skip(1).limit(5);

跳过第1条，一共查询3条数据

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2.5、返回指定字段

0代表不显示，1代表显示。

注意：_id默认是显示的，只有_id不显示是设置0，其他字段都不可以设置0

find({查询条件，可以空},{显示的字段:1})

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2.6、查询操作符

mongo操作符 描述 对比mysql
$eq 等值比较，find({_id :{ $eq: 1}}) 等价于 find({_id : 1}) id = 1
$ne 不等于指定值，find({_id :{ $ne: 1}}) id != 1 或 id<> 1
$in 数组中包含 ，find( { _id :{ $in: [ 1,2 ] } } ) id in ( 1,2 )
$nin 数组中不包含，find( { _id :{ $nin: [ 1,2 ] } } ) id not in ( 1,2 )
$gt 大于指定值，find({_id :{$gt: 1}}) id > 1
$get 大于等于指定值，find({_id :{$gte: 1}}) id >= 1
$lt 小于指定值，find({_id :{$lt: 1}}) id < 1
$lte 小于等于指定值，find({_id :{$lte: 1}}) id <= 1
$and 与（并且）查询，find({$and:[ { _id:{ $gt:1} },{ _id:{ $lt:4} } ]}) id > 1 and id < 4
$or 或查询，find({$or:[ { _id:1 },{ _id: 3} ]}) id = 1 or id= 3
$not 非查询，非小于3的数据 find({_id :{$not :{ $lt: 3 } } }) id >= 3
$nor 即非查询，find( { $nor: [ { _id: 1 },{ _id: 2 },{ _id: 3 }] } ) (id != 1 and id !=2 and id !=3)
$all 同时包含，查询tag同时包含3和9的数据，tag是一个数组，find({tag:{$all:[3,9]}})，可查看下面示例 无
$elemMatch 有一个元素匹配即可，find({job:{$elemMatch:{city:‘beijing’,company:‘xiaomi’}}})，可查看下面示例 无
$size 匹配数组大小，find({tag:{$size:3}})，可查看下面示例 无
$slice 返回数组中第几个元素，find({job:{KaTeX parse error: Expected 'EOF',got '}' at position 43: …ompany:'baidu'}}̲},{name:1,job:{slice:1}})，可查看下面示例 无
$exists 匹配是否包含查询字段的文档，find({name:{$exists:true}}) 无

  • $all查询

    db.member.insertMany([{name:"A",tag:[1,2,3],age:18},{name:"B",tag:[3,5,9],age:19}]);
db.member.find({tag:{$all:[3,9]}})

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  • $elemMatch查询
    匹配嵌套数组中至少有一个对象完全匹配

    db.member.insertMany([{name:"C",job:[{city:"beijing",company:'baidu'},{city:"shenzhen",company:'huawei'}],{name:"D",company:'xiaomi'}],age:19}])

db.member.find({job:{$elemMatch:{city:'beijing',company:'baidu'}}})

db.member.find({job:{$elemMatch:{city:'beijing',company:'huawei'}}})

db.member.find({job:{$elemMatch:{city:'beijing',company:'xiaomi'}}})

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  • $size，匹配嵌套的数组大小

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  • $slice

    • 值 > 0，返回数组的几个元素
    • 值 < 0，返回数组的倒数几个元素

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3、修改

db.集合.update(query,update,options)

参数说明

  • query：更新的查询条件
  • update：要更新的内容
  • options：更新的选项

操作符

操作符 格式 描述
$set { $set : { filed : value} } 指定一个键，并更新值
$unset { $unset : { filed : 1} } 删除一个键
$inc { $inc : { filed : value} } 对数值类型进行增减
$push { $push : { filed : value} } 将数值追加到数组中，若数组不存在则会进行初始化
$pushAll { $pushAll : { filed : value_array} } 追加多个值到数组内
$pull { $pull : { filed : value} } 从数组中删除指定元素
$addToSet { $addToSet : { filed : value} } 添加元素到数组中，具有排重功能
$pop { $pop : { filed : 1} } 删除数组第一个或最后一个
$rename { $rename : { old_filed_name : new_filed_name } } 修改地段名称
$bit { $bit : { filed : {and :5} } } 位操作，integer类型

3.1、更新单个文档

更新_id等于3的名字

db.member.update({_id:3},{$set:{name:‘张五1’}})

db.member.updateOne({_id:3},{$set:{name:‘张五1’}})

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3.2、multi更新多个文档

更新多个文档需要设置 multi选项 ：true，默认情况下mongo update命令在更新第一个文档后就返回。

db.member.update({age:19},{$set:{ name:‘zhang1’}},{‘multi’:true});

db.member.updateMany({age:19},{$set:{ name:‘zhang33’}})

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3.3、upsert更新的字段不存在则插入

upsert选项为true：如果更新文档不存在则创建文档，如果文档存在字段不存在则创建字段，都存在则更新

db.member.update({_id:3},{ $set:{ address :‘北京’} },{upsert:true})

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3.4、findAndModify查询和修改

查询并修改指定值，注意先返回结果，后更新，返回的结果是旧数据

db.member.findAndModify({query:{name:‘张1’},update:{ $set:{ ‘age’:18 } } })

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查询并修改指定值，并返回新值

db.member.findAndModify({query:{name:‘张1’},update:{ $set:{ ‘age’:18 } } })

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3.5、count

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默认情况下 ， count不会考虑 skip 和 limit的效果，如果希望考虑 limit 和 skip ，需要设置 为 true。
分布式环境下，count不保证数据的绝对正确

4、删除数据

4.1、删除单个文档

db.member.deleteOne({_id:2})

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remove命令会删除匹配条件的全部文档，删除单个文档，可以根据_id 或者唯一值删除。

db.member.remove({name:‘张1’})

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如果希望明确删除一个文档，需要指定justOne参数

db.member.remove({age:19},true)

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4.2、删除多个文档

db.member.remove({age:19})
或
db.member.deleteMany({age:19})

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4.3 删除全部文档

db.member.remove({})
或
db.member.deleteMany({})
或
db.member.drop()

remove与deleteMany是对查询范围内的数据逐条删除，drop是删除整个集合（包括全部索引）drop更高效

4.5、删除并返回删除的数据findOneAndDelete

remove和deleteMany只能按照默认顺序删除，并返回确认信息。findOneAndDelete可以指定顺序删除文档和返回删除的内容

删除并返回

db.member.findOneAndDelete({age:18})

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删除指定排序的数据

db.member.findOneAndDelete({age:18},{sort:{_id:-1}})

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5、聚合

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。

聚合表达式：

  • 获取字段信息
    $<field> ： 用 $ 指示字段路径，注意使用""
    $<field>.<sub field> ： 使用 $ 和 . 来指示内嵌文档的路径

  • 常量表达式
    $literal :<value> ： 指示常量 <value>

  • 系统变量表达式
    $$ 使用 $$ 指示系统变量
    $$CURRENT 指示管道中当前操作的文档

创建订单数据

db.orders.insertMany(
  [
    {
    orderNo:"000001",
    phone:"13101010101",
    name:"LiuBei",
    status:"created",
    shippingFee:10,
    orderLines:[
        {product:"Huawei Meta30 Pro",sku:"2002",qty:100,price:6000,cost:5599},
        {product:"Huawei Meta40 Pro",sku:"2003",qty:10,price:7000,cost:6599},
        {product:"Huawei Meta40 5G",sku:"2004",qty:80,price:4000,cost:3700}
    ]
    },
    {
    orderNo:"000002",price:6200,cost:5699},price:7200,cost:6699},price:4200,cost:3800}
    ]
    },

    {
    orderNo:"000003",price:6400,cost:5799},price:7400,cost:6799},price:4400,cost:3900}
    ]
    }
  ]
);

5.1、统计总数

统计所有订单销售价格和成本价格的总和

db.orders.aggregate([{$addFields: {
  totalPrice:{  $sum: "$orderLines.price"},
  totalCost: {  $sum: "$orderLines.cost"},
}}]).pretty();

$addFields：临时添加字段到返回的文档中
$sum：统计字段的总数
pretty()：返回结构化数据

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统计所有订单销售价格和成本价格的总和并按照，销售价格totalPrice倒序排列

db.orders.aggregate(
[
	{$addFields: {
		  totalPrice:{  $sum: "$orderLines.price"},
		  totalCost: {  $sum: "$orderLines.cost"},
		}
	},{
		$sort: {
	        totalPrice: -1
	    }
	}
]).pretty();

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  1. 聚合中方法对应的值必须是集合中的字段例如：$sum: “$orderLines.price”，嵌套类型使用 $ 和 . 来指示内嵌文档的路径
  2. 先聚合，再排序

5.2、$project：重命名和隐藏或显示字段

重命名

将name重命名为nickName

db.member.aggregate({KaTeX parse error: Expected '}',got 'EOF' at end of input: …ect:{nickName:'name’}})

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隐藏或显示字段

显示_id与name，_id默认显示

db.member.aggregate({$project:{name:1}})

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5.3、$match：匹配，同find()一样的参数

db.member.aggregate({$match:{name:‘张5’}})

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联合使用

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多条件使用

db.member.aggregate({KaTeX parse error: Expected '}',got 'EOF' at end of input: match:{and :[{name:‘张5’},{age:‘185’}]}})
db.member.aggregate({KaTeX parse error: Expected '}',got 'EOF' at end of input: match:{or :[{name:‘张5’},{age:‘186’}]}})

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5.4、$limit：限制结果数量

db.member.aggregate({$limit:3})

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5.5、$skip：忽略结果的数量

db.member.aggregate({$skip:1})

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5.6、$sort：按照给定的字段排序结果

db.member.aggregate({$sort:{_id:1}})

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5.7、$group：按照给定表达式组合结果

对于group ，聚合操作主要有以下几种

  • $addToSet ：将分组中的元素添加到一个数组中，并且自动去重
  • $avg 返回分组中的平均值， 非数值直接忽略
  • $first 返回分组中的第一个元素
  • $last 返回分组中的最后一个元素
  • $max 返回分组中的最大元素
  • $min 回分组中的最小元素
  • $push 创建新的数组，将值添加进去
  • $sum 求分组数值元素和

以name分组，统计shippingFee的和

db.orders.aggregate([{$group:{_id:'$name',totlaShippingFee:{$sum:'$shippingFee'}}}])

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5.8、$unwind：将数组打平，才分成多条数据

将tag数组拆分成多条数据，并匹配_id等于3的数据

db.member.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}',got 'EOF' at end of input: unwind:{path:'tag’}},{$match:{_id:3}}])

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将tag数组拆分成多条数据，并匹配_id等于3同时tag等于2的数据

db.member.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}',{KaTeX parse error: Expected '}',got 'EOF' at end of input: match:{and:[{_id:3},{tag:2}]}}])

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includeArrayIndex: 显示数组对应的索引值， 赋值给后面指定的字段

db.member.aggregate([{$unwind:{path:'$tag',includeArrayIndex:'tagIndex'}},{$match:{_id:3}}])

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NumberLong：标识当前tag的值在原来数组中第一个位置

preserveNullAndEmptyArrays:true：path对应的字段如果在查询数据中没有，默认是不显示的，设置true则显示，展开时保留空数组，或者不存在数组字段的文档。如图

在这里插入图片描述

原文地址：https://blog.csdn.net/Extraordinarylife/article/details/126295359

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