李峋同款爱心代码

背景

最近大火的电视剧《点燃我温暖你》出现,令我的家庭地位进一步下降,因为男主“李峋”已经变成了她的大老公,而我就被打入冷宫. 为了满足她的“攀比心”,我连夜给她实现了粉红色爱心的跳动,让她看到满满的爱意.

本文特意将两种代码都进行分享,为了能够让大家体会到两种代码实现的效果,特意放出下面的效果图来帮助大家对比

  • 效果1

  • 效果2

代码

import random
from math import sin, cos, pi, log
from tkinter import *

CANVAS_WIDTH = 840  # 画布的宽
CANVAS_HEIGHT = 680  # 画布的高
CANVAS_CENTER_X = CANVAS_WIDTH / 2  # 画布中心的X轴坐标
CANVAS_CENTER_Y = CANVAS_HEIGHT / 2  # 画布中心的Y轴坐标
IMAGE_ENLARGE = 11  # 放大比例

HEART_COLOR = "RED"  # 引号内修改颜色!


def heart_function(t, shrink_ratio: float = IMAGE_ENLARGE):
    """
    “爱心函数生成器”
    :param shrink_ratio: 放大比例
    :param t: 参数
    :return: 坐标
    """
    # 基础函数
    x = 17 * (sin(t) ** 3)
    y = -(16 * cos(t) - 5 * cos(2 * t) - 2 * cos(3 * t) - cos(3 * t))

    # 放大
    # x *= shrink_ratio
    # y *= shrink_ratio
    x *= IMAGE_ENLARGE
    y *= IMAGE_ENLARGE
    # 移到画布中央
    x += CANVAS_CENTER_X
    y += CANVAS_CENTER_Y

    return int(x), int(y)


def scatter_inside(x, y, beta=0.15):
    """
    随机内部扩散
    :param x: 原x
    :param y: 原y
    :param beta: 强度
    :return: 新坐标
    """
    ratio_x = - beta * log(random.random())
    ratio_y = - beta * log(random.random())

    dx = ratio_x * (x - CANVAS_CENTER_X)
    dy = ratio_y * (y - CANVAS_CENTER_Y)

    return x - dx, y - dy


def shrink(x, ratio):
    """
    抖动
    :param x: 原x
    :param y: 原y
    :param ratio: 比例
    :return: 新坐标
    """
    force = -1 / (((x - CANVAS_CENTER_X) ** 2 + (y - CANVAS_CENTER_Y) ** 2) ** 0.6)  # 这个参数...
    dx = ratio * force * (x - CANVAS_CENTER_X)
    dy = ratio * force * (y - CANVAS_CENTER_Y)
    return x - dx, y - dy


def curve(p):
    """
    自定义曲线函数,调整跳动周期
    :param p: 参数
    :return: 正弦
    """
    # 可以尝试换其他的动态函数,达到更有力量的效果(贝塞尔?)
    return 2 * (2 * sin(4 * p)) / (2 * pi)


class Heart:
    """
    爱心类
    """

    def __init__(self, generate_frame=20):
        self._points = set()  # 原始爱心坐标集合
        self._edge_diffusion_points = set()  # 边缘扩散效果点坐标集合
        self._center_diffusion_points = set()  # 中心扩散效果点坐标集合
        self.all_points = {}  # 每帧动态点坐标
        self.build(2000)
        self.random_halo = 1000
        self.generate_frame = generate_frame
        for frame in range(generate_frame):
            self.calc(frame)

    def build(self, number):
        # 爱心
        for _ in range(number):
            t = random.uniform(0, 2 * pi)  # 随机不到的地方造成爱心有缺口
            x, y = heart_function(t)
            self._points.add((x, y))

        # 爱心内扩散
        for _x, _y in list(self._points):
            for _ in range(3):
                x, y = scatter_inside(_x, _y, 0.05)
                self._edge_diffusion_points.add((x, y))

        # 爱心内再次扩散
        point_list = list(self._points)
        for _ in range(10000):
            x, y = random.choice(point_list)
            x, y = scatter_inside(x, 0.27)
            self._center_diffusion_points.add((x, y))

    @staticmethod
    def calc_position(x, ratio):
        # 调整缩放比例
        force = 1 / (((x - CANVAS_CENTER_X) ** 2 + (y - CANVAS_CENTER_Y) ** 2) ** 0.420)  # 魔法参数

        dx = ratio * force * (x - CANVAS_CENTER_X) + random.randint(-1, 1)
        dy = ratio * force * (y - CANVAS_CENTER_Y) + random.randint(-1, 1)

        return x - dx, y - dy

    def calc(self, generate_frame):
        ratio = 15 * curve(generate_frame / 10 * pi)  # 圆滑的周期的缩放比例

        halo_radius = int(4 + 6 * (1 + curve(generate_frame / 10 * pi)))
        halo_number = int(3000 + 4000 * abs(curve(generate_frame / 10 * pi) ** 2))

        all_points = []

        # 光环
        heart_halo_point = set()  # 光环的点坐标集合
        for _ in range(halo_number):
            t = random.uniform(0, y = heart_function(t, shrink_ratio=-15)  # 魔法参数
            x, y = shrink(x, halo_radius)
            if (x, y) not in heart_halo_point:
                # 处理新的点
                heart_halo_point.add((x, y))
                x += random.randint(-60, 60)
                y += random.randint(-60, 60)
                size = random.choice((1, 1, 2))
                all_points.append((x, size))
                all_points.append((x + 20, y + 20, size))
                all_points.append((x - 20, y - 20, size))

        # 轮廓
        for x, y in self._points:
            x, y = self.calc_position(x, ratio)
            size = random.randint(1, 3)
            all_points.append((x, size))

        # 内容
        for x, y in self._edge_diffusion_points:
            x, 2)
            all_points.append((x, size))

        for x, y in self._center_diffusion_points:
            x, size))

        self.all_points[generate_frame] = all_points

    def render(self, render_canvas, render_frame):
        for x, size in self.all_points[render_frame % self.generate_frame]:
            render_canvas.create_rectangle(x, x + size, y + size, width=0, fill=HEART_COLOR)


def draw(main: Tk, render_canvas: Canvas, render_heart: Heart, render_frame=0):
    render_canvas.delete('all')
    render_heart.render(render_canvas, render_frame)
    main.after(1, draw, main, render_heart, render_frame + 1)


if __name__ == '__main__':
    root = Tk()
    root.title("晚上星月争辉,美梦陪你入睡")
    canvas = Canvas(root, bg='black', height=CANVAS_HEIGHT, width=CANVAS_WIDTH)
    canvas.pack()
    heart = Heart()
    draw(root, canvas, heart)
    root.mainloop()

效果2地址(将冒号后地址复制后放入浏览器即可): docs.qq.com/doc/DUWJNYmx0TkVNY0VP

运行

运行代码(用pycharm打开改代码然后运行即可)

注意: 该代码为Python代码,运行时需要安装 pycharm 或 IDLE 等开发环境工具. 下面介绍下pycharm基本安装和使用方法. 在最后我们还会介绍如何将代码打包成可以直接运行的exe程序. 无需pycharm即可运行

pycharm

PyCharm 出自 JetBrains 之手. 是一种 Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用 Python 语言开发时提高其效率的工具.
类似 IDEA,作为 企业级软件,用于快速开发 Python 程序,之前使用过 IDEA 的非常推荐使用.

PyCharm破姐版下载地址(将冒号后地址复制后放入浏览器即可): docs.qq.com/doc/DUVpEeXh2dEtrQXhU

Pycharm 的优点

  • 方便的环境管理
  • 自动导入包
  • 方便的代码调试
  • Git 管理

Pycharm 的缺点

  • 刚开始打开,索引包较慢
  • 内存占用太高(3G 左右)

安装使用步骤

  1. 安装
    直接运行 PyCharm.exe,然后一直 next,然后点击 install,最后点击 Finish

  2. 新建项目


  3. 开发和运行项目
    打开项目后,右键单击项目,new -> FIle,创建 Python 文件 mypy01


    点击 Run-> Run xxx 或者直接 Shift+ F10 运行即可

  4. 交互模式和控制台


    控制台(Terminal )相当于直接进入了 Windows 的 shell 界面


    交互模式相当于进入类似 IDLE 的交互模式:

  5. 项目创建后引用的包版本配置

打包成exe程序

在将上面代码运行无误之后,我们总不能每次都用pycharm来打开这段代码吧. 所以我们可以利用pycharm打包代码的库 - pyinstaller.用于将代码打包成可以执行的.exe程序

步骤

  1. 安装pyinstall
    在左上角工具栏找到 File->Setting,然后按照下图配置

  2. 将代码打包成.exe程序
    pyinstaller -F -w .\爱心代码文件名.py

  3. 打包成功后,会在当前代码所在目录下,创建 build和dist目录,而打包好的程序就在 dis目录下

  4. 找到改代码所在目录,双击运行即可

  5. 运行效果如图

原文地址:https://timepause.blog.csdn.net

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


文章浏览阅读752次。关系型数据库关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表模型)基础上,一般面向于记录SQL语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作主流的关系数据库包括Oracle、Mysql、SQL Server、Microsoft Access、DB2等非关系型数据库NoSQL(nOSQL=Not Only SQL),意思是“不仅仅是SQL”,是非关系型数据库的总称。除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型主流的NoSQ.._redis是非关系型数据库吗
文章浏览阅读687次,点赞2次,收藏5次。商城系统中,抢购和秒杀是很常见的营销场景,在一定时间内有大量的用户访问商场下单,主要需要解决的问题有两个:1. 高并发对数据库产生的压力;2. 竞争状态下如何解决商品库存超卖;高并发对数据库产生的压力对于第一个问题,使用缓存来处理,避免直接操作数据库,例如使用 Redis。竞争状态下如何解决商品库存超卖对于第二个问题,需要重点说明。常规写法:查询出对应商品的库存,判断库存数量否大于 0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于 0 处,如果在高并发下就会有问题,导致库存_php库存结余并发
文章浏览阅读1.4k次。MongoTemplate开发spring-data-mongodb提供了MongoTemplate和MongoRepository两种方式访问MongoDB,MongoRepository的方式访问较为简单,MongoTemplate方式较为灵活,这两种方式在Java对于MongoDB的运用中相辅相成。_springboot插入指定的mongodb数据库
文章浏览阅读887次,点赞10次,收藏19次。1.背景介绍1. 背景介绍NoSQL数据库是一种非关系型数据库,它的特点是可以存储非结构化的数据,并且可以处理大量的数据。HBase是一个分布式、可扩展的列式存储系统,它是基于Google的Bigtable设计的。HBase是一个开源的NoSQL数据库,它的核心功能是提供高性能的随机读写访问。在本文中,我们将对比HBase与其他NoSQL数据库,例如Redis、MongoDB、Cass...
文章浏览阅读819次。MongoDB连接失败记录_edentialmechanisn-scram-sha-1
文章浏览阅读470次。mongodb抽取数据到ES,使用ELK内部插件无法获取数据,只能试试monstache抽取mongodb数据,但是monstache需要mongodb replica set 模式才能采集数据。############monstache-compose文件。#replicas set 启动服务。# 默认备份节点不能读写,可以设置。# mydb指的是需要同步的数据库。#登录主mongodb初始化rs。#primary 创建用户。# ip地址注意要修改。# ip地址注意要修改。_monstache csdn
文章浏览阅读913次,点赞4次,收藏5次。storage:fork: trueadmin登录切换数据库注意: use 代表创建并使用,当库中没有数据时默认不显示这个库删除数据库查看表清单> show tables # 或者 > show collections表创建db.createCollection('集合名称', [options])table1字段类型描述capped布尔(可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。_mongodb5
文章浏览阅读862次。Centos7.9设置MongoDB开机自启(超全教程,一条龙)_mongodb centos开机启动脚本
文章浏览阅读1.3k次,点赞6次,收藏21次。NoSQL数据库使用场景以及架构介绍
文章浏览阅读856次,点赞21次,收藏20次。1.背景介绍1. 背景介绍NoSQL数据库是一种非关系型数据库,它的设计目标是为了解决传统关系型数据库(如MySQL、Oracle等)在处理大量不结构化数据方面的不足。NoSQL数据库可以处理大量数据,具有高性能、高可扩展性和高可用性。但是,与关系型数据库不同,NoSQL数据库没有固定的模式,数据结构也不一定是表格。在NoSQL数据库中,数据存储和查询都是基于键值对、列族、图形等不同的...
文章浏览阅读416次。NoSQL定义:非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力的下一代数据库。由c++编写的开源、高性能、无模式的基于分布式文件存储的文档型数据库特点:高性能、高可用性、高扩展性、丰富的查询支持、可替换已完场文档某个指定的数据字段应用场景:社交场景:使用mongodb存储用户信息游戏场景:用户信息,装备积分物流场景:订单信息,订单状态场景操作特点:数据量大;读写操作频繁;价值较低的数据,对事物性要求不高开源、c语言编写、默认端口号6379、key-value形式存在,存储非结构化数据。_nosql
文章浏览阅读1.5k次,点赞3次,收藏2次。Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Failed to create socket. at redis.clients.jedis.DefaultJedisSocketFactory.createSocket(DefaultJedisSocketFactory.java:110) at redis.clients.jedis.Connection.connect(Conne_redis.clients.jedis.exceptions.jedisconnectionexception: failed to create so
文章浏览阅读6.5k次,点赞3次,收藏12次。readAnyDatabase(在所有数据库上都有读取数据的权限)、readWriteAnyDatabase(在所有数据库上都有读写数据的权限)、userAdminAnyDatabase(在所有数据库上都有管理user的权限)、dbAdminAnyDatabase(管理所有数据库的权限);:clusterAdmin(管理机器的最高权限)、clusterManager(管理和监控集群的权限)、clusterMonitor(监控集群的权限)、hostManager( 管理Server);_mongodb创建用户密码并授权
文章浏览阅读593次。Redis是一个基于内存的键值型NoSQL数据库,在实际生产中有着非常广泛的用处_搭建本地redis
文章浏览阅读919次。Key 的最佳实践[业务名]:[数据名]:[id]足够简短:不超过 44 字节不包含特殊字符Value 的最佳实践:合理的拆分数据,拒绝 BigKey选择合适数据结构Hash 结构的 entry 数量不要超过 1000(默认是 500,如果达到上限则底层会使用哈希表而不是 ZipList,内存占用较多)设置合理的超时时间批量处理的方案:原生的 M 操作Pipeline 批处理注意事项:批处理时不建议一次携带太多命令。Pipeline 的多个命令之间不具备原子性。_redis高级实战
文章浏览阅读1.2k次。MongoDB 递归查询_mongodb数据库 递归
文章浏览阅读1.2k次。通过实际代码例子介绍:如何通过MongoTemplate和MongoRepository操作数据库数据_springboot操作mongodb
文章浏览阅读687次,点赞7次,收藏2次。首先欢迎大家阅读此文档,本文档主要分为三个模块分别是:Redis的介绍及安装、RedisDesktopManager可视化工具的安装、主从(哨兵)模式的配置。_redis 主从配置工具
文章浏览阅读764次。天下武功,无坚不摧,唯快不破!我的名字叫 Redis,全称是 Remote Dictionary Server。有人说,组 CP,除了要了解她外,还要给机会让她了解你。那么,作为开发工程师的你,是否愿意认真阅读此心法抓住机会来了解我,运用到你的系统中提升性能。我遵守 BSD 协议,由意大利人 Salvatore Sanfilippo 使用 C 语言编写的一个基于内存实现的键值型非关系(NoSQL)..._redis 7.2 源码
文章浏览阅读2k次。MongoDB 的增删改查【1】_mongodb $inc