概述
DeepSort是对Sort的扩展，它通过预先训练的深度关联度量来整合外观信息。使用视觉外观空间中的最近邻查询来建立测量到跟踪的关联，能够通过更长时间的遮挡来跟踪对象，有效减少身份切换的数量。使Sort成为当时最先进的在线跟踪算法，而且该算法易于实现并实时运行。3645-3649.上图是在具有频繁遮挡的常见跟踪情况下，我们的方法在MOT数据集上的示例输出。我们在MOT16基准测试上评估我们的跟踪器的性能。...，下方主要介绍关于ubuntu部署deepsort目标跟踪算法，无人车/无人机应用的全文内容，希望对你有所帮助。总结
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