我正在尝试在 Scala 上使用 XGBoost4j-Spark 编译一个 Maven 项目，但我无法摆脱错误： <pre><code>asset main.js 6

我希望有人可以帮助澄清并引导我朝着正确的方向前进。我正在使用 gridsearchCV 和 K=10 构建 XGBoost 分类模

我的训练数据具有 100 个特征的极不平衡的 {0:872525,1:3335}。我使用 xgboost 构建带有贝叶斯优化的分类模型

<br/>我有一组数据如下，提取了前5行供参考 <pre><code> gvkey year ebit_diff cogs_diff revt_diff xad_diff

我想使用 xgboost for R 拟合时间序列模型，并且我只想使用最后一次观察来测试模型（在滚动窗口预测中

这个问题与上一个问题 <a href="https://stackoverflow.com/questions/64834452/shiny-error-after-packages-update-unknown-compositio

我不确定我是否在正确的地方问这个问题，也许我应该和我一起进行堆栈交换。我正在使用机器学习回

我正在尝试使用 xgboost 提取另一个分类器模型“C”的预测。因此，我得到了 C 为正样本预测的概率，而

我正在尝试比较 <code>random forest</code> 和 <code>XGBoost</code> 之间的准确度结果（在泰坦尼克号上），但我不

我使用以下 xgboost 参数调整代码使用随机搜索 <pre><code>import xgboost as xgb from sklearn.metrics import mean_absolu

我已经在 Python 3.8.5 上使用 xgboost 成功运行了机器学习算法，但正在努力解释结果。 输出/目标是二

我已经训练了一个 XGBoostClassifier 模型。当我必须使用这个训练有素的模型来预测新输入时，predict() 函数

包含各种特征和回归目标（称为 qval）的数据集用于训练 XGBoost 回归器。该值 qval 介于 0 和 1 之间，应具

我要把它训练成一个 xgboost 模型。 <a href="https://i.stack.imgur.com/HbWjZ.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="ht

我正在使用 XGBoostClassifier 并使用 GridSearchCV 对其进行调整。我首先创建了变量 xgbc： <pre><code>xgbc = xgb.

我已经安装了 <code>XGBoost</code> 和 <code>pip3</code>。 尝试运行此行时： <pre><code>clf = GridSearchCV(estima

我在 0.6 版期间使用他们的 sklearn api 训练了 XGBoost 模型，因此分类器属于 XGBClassifier() 类。我已将其保存

我在这里使用了稍微修改过的代码：<a href="https://medium.com/@juniormiranda_23768/ensemble-methods-tuning-a-xgboost-model-

我已经通过 tidymodels 元包训练了一个 XGBoost 模型。 我需要一些帮助来计算模型的 SHAP 值或如何将 SHAP/fast

我有一个整数字段，表示完成的任务编号。总任务数是一个固定值。我应该使用完成任务率代替完成任