xgboost专题提供xgboost的最新资讯内容,帮你更好的了解xgboost。
我有一个包含 10,999 行的复杂数据框。 我正在尝试运行 xgboost 进行机器学习。 我加载数据并
我想问一下我对 <code>XGBRegressor</code> 的实现及其增量计算的使用是否正确。 通常,当我们有大量观
你能帮帮我吗,所以从前天开始我一直在尝试训练一个模型。我使用 nasnet 提取了特征,然后将其输入 xg
我有一些用于随机搜索的代码。我有一个参数“params”的字典,我想更改它以探索数据科学模型的超参
我在过滤模型中最不重要的变量时遇到了困难。我收到了一组包含 4,000 多个变量的数据,我被要求减少
我目前正在尝试网格搜索我的第一个 XGBoost 模型。我已经运行了三个网格搜索,在最后一个我收到以下
我有一个具有某些功能的数据框,我想使用 RFECV 选择重要的数据框。但是,当我尝试像这样将 xgboost 的
我有如下代码示例(所有代码都很庞大): <pre><code>def my_xgb(train, validate, features, target, eta=0
我正在研究时间序列数据的 XGBoost 分类器,我想将 early_stopping_rounds 选项与 Purged Cross Validation 结合起来
我有一个这样的数据集: <pre><code>print(X_test.dtypes) metric1 int64 rank float64 d
我目前正在使用 <code>xgb.train(...)</code>,它返回一个增强器,但我想使用 RFE 来选择最好的 100 个功能。返
您好,我有一个具有不同特征(折扣、假期、天数)的多元时间序列数据集,用于每月销售 500 种产品和
我正在尝试校准 XGBClassifier 的输出概率。 我已经提供了示例代码, <pre><code>x_train, x_test, y_train,
我正在使用 Amazon SageMaker(SageMaker:2.24.1)在经典的“orders_with_predicted_value.csv”数据集上构建和部署模
我正在尝试获取 XGBoost 分类器中特征重要性的条形图。它应该有效,但没有。我试了太多次了。你能检
我正在尝试训练 XGBoost 分类器。目标变量 <code>y</code> 是二进制的。 <strong>DATA</strong>(找不到样本
您好,我正在尝试使用我的目标变量拟合回归模型作为具有大量零的计数数据。我正在使用带有客观计
以下代码将模型训练 10 次迭代,然后再继续训练 10 次。 <pre><code>import xgboost as xgb from xgboost import XGBCl
我使用不同的回归模型来解决回归问题。 问题是测试集(train_test_split)上的性能指标非常高 以下是值
我正在运行 xgboost 进行机器学习,在使用 <code>XGBClassifier</code> 成功完成机器学习后,我想绘制结果图。<