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我正在尝试合并来自不同来源的失业率的两个数据集,第一个数据集的结构如下: 它有 30 多个变
我有一个非常大的数据集,但为了简短起见,我使用以下示例演示了数据: <pre><code>* Example generated by
我有由两个合并的数据集组成的数据集。首先是来自国家统计局的官方失业数据,而另一个是来自国际
我需要从 Stata 到 R 运行相同的练习(蒙特卡罗模拟)。 我在 Stata 中使用的代码是下面的代码。我
我想用选项 xline 创建一个直方图,但我想告诉 Stata 根据我的数据集中的年份变量应该采用哪个 xline 值
我使用的是 Stata,我的面板数据集采用以下格式: <div class="s-table-container"> <table class="s-table"> <头> <tr>
我正在尝试调查可再生能源(elec=由可再生能源产生的电力)对不可再生能源部门 (emp) 就业的影响。我
混合后如何得到所有对比结果? 我用过 <pre><code>mixed pme i.level2_enc || subject:,mle </code></pre> 进行
我尝试在 R 中重新计算准确发布的 Stata 代码。在第一步中,我从 Stata 导出了相同的数据集并将其导入到
我对 Stata 真的很陌生,所以我的问题可能很简单 我正在使用包 cmp 来估计一个二元模型,如下所示
在 Stata 中:如何从对比度中获取 p 值? 这是我用来对比 <code>level2_enc</code> 成员之间的代码。 <p
在 Stata 中,如何在构建 <code>mixed</code> 模型时对观察进行子集化? 目前,我在拟合模型 (<code>drop if
我目前正在尝试将数据从 .dta 导入到 R。这些数据也有 .tab 格式。如何将变量作为标签导入? 我使
我有两个变量,一个是劳动力市场状况,它被列为每个类别的人数: <pre><code>LF_status Freq. In_LF
我有一个雇主-雇员数据库,只需要保留至少有一位同事考虑 Firm_id 变量的个人,但我不知道如何在 Stata
Stata 使用称为 R-2 (<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile" rel="nofollow noreferrer">https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile
我正在构建一个来自 ttest 的均值和 p 值表。我怎样才能在同一个 <code>esttab</code> 表中获得所有这些?这
我目前正在使用此命令在 Stata 上工作 <pre><code>melogit ioc i.payer i.year, || idorgsite: || id:, covariance(exchangeabl
我看过一篇论文,结果中有这句话: <em>Bland 和 Altman-plot(图)显示平均差异为 1.8(P = 0.546),LoA
我正在尝试创建一个图形,该图形基本上具有对应于一个组的条形图和对应于另一组的线图,但在前面