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我有以下变量指示观察是工作还是失业,其中 0 表示工作,1 表示失业。 <pre><code>dataex unemp input float u
我正在使用一个 Stata 数据集,它以一种相当奇怪的方式保存了一段时间,在一个字符串中,用“to”这
我正在尝试将二进制变量从字符串(例如“男”或“女”)转换为二进制(0 和 1)。我尝试了以下操作
我正在尝试重新创建一项研究。该研究比较了按种族分组的不同变量的均值。例如,对于“非裔美国人
我在 Stata 中有一个数据集,想按组 (<code>loc_ID</code>) 和年份进行计数。我使用了以下两行代码: <code>egen
我有一个如下所示的数据集: <pre><code>id varA varB varC 1 0 10 . 1 0 20 . 1 0 35 . 2 1
我想比较 15 年内德克萨斯州的黑人男性监狱人口与美国其他地区的平均黑人男性监狱人口。我创建了一
假设我有一个商店列表(例如 Walmart、Costco 等),以及:1. 营业时间数据,2. 每个进入商店的客户的数
我正在运行一个没有截距的模型,而且我只有分类预测变量。我还包括了我的主要预测变量和另一个协
我正在执行逻辑回归 <code>regress igg1ugml age_years term_spec cesareansection estradiollevels breastfeed_howlong, robust<
我正在尝试创建一个按 ID 列出所有行组合的数据集,但忽略了组合的顺序(即 Apple -> Orange 与 Orange -> App
我目前正在对单亲家庭和双亲家庭儿童的结婚和离婚行为进行比较。 因此,我想在我的研究中添加一个
我正在尝试使用非线性最小二乘命令 <code>nl</code> 在 Stata 中估计以下方程: π_t= π_t_e+ α (y-y*) 其中 π_t_e
我有几个变量以不同的方式表示,以下值为例。 我想将所有以比率/比例表示的值(例如,unity_inc
我们在 Stata 中有一个 1222x20 的数据集。 有 611 个个体,每个个体在数据集的 2 行中。在我们想要使用的
我们有以下回归: <code>teffects ra (enterprise group i.aimag loan_baseline eduvoc edusec age16 under16 marr_cohab age age_
我有一个数据集,其中包含有关教育、职业、种族和工资的个人信息(这是 <a href="https://github.com/lucascr91
我正在处理空间面板数据并使用 SDM 模型,但遇到了有关初始值的错误。虽然我阅读了Stata关于“xsmle”
我正在尝试评估具有多个自变量的二元结果。 研究设计是一项风险集病例对照研究。因此,我使用
我想创建一个变量,该变量给出我的数据集中两个每日日期变量(end_date 和 start_date)之间的月数。如果