我有以下数据
<strong>R 代码</strong>
<pre><code>df <- data.frame(idnum = c(1001, 1002, 1003, 1004),
da
我正在撰写一篇文章，比较单亲家庭和双亲家庭对后代婚姻行为的影响。因此，我生成了一个虚拟变量
我感兴趣的是某些变量如何因性别而异。我想创建一个表格，按性别显示每个变量的均值和标准差，以
Stata 使用称为 R-2 (<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile" rel="nofollow noreferrer">https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile
我的数据如下所示：
<pre><code>dataex pchange
-20
.
3
-47
44
.
0
</code></pre>
我写了以下代码：
<pre><code>gen
当我运行 <code>set maxvar 32000</code> 时，Stata 错误：
<code>no; dataset in memory has changed since last saved</code>
我有两个变量，其中 pr8 是新期间，pr7 是旧期间，我创建了以下代码来创建百分比变化变量：
<pre><cod
我想为我的连续变量 x 创建一个直方图，它有很多异常值（假设值大于 100 且小于 -100 是异常值所在的位
在离散选择问题中使用 <code>mlogit()</code> 拟合多项式 Logit (MNL) 后，我正在尝试计算稳健/集群标准误差。
我有如下结构的三个变量：
<pre><code>pre_covid change post_covid
employed Same .
Housewif Same .
我正在使用 Stata 寻求有关以下问题的帮助：
如果 <code>var1</code> 的内容（例如观察 1）与 <code>var2</c
我的数据集是长格式面板数据，列有：id、var1、syear、partner_id
var1 是与具有相应 id 的人相关的兴趣
我想读入 R 中的 .dta 文件，以便将其转换为 .csv 文件。首先，我尝试通过使用外部包来这样做，但它报
<a href="https://i.stack.imgur.com/TL1f7.png" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a>我正在尝试使用 gllamm 命
我遇到用户需要手动查看/编辑数据的情况。我想一次向他们展示大量数据。我正在使用循环来执行此操
有什么方法可以使用颜色强度而不是气泡大小来绘制加权散点图？我已经在网上搜索了几个小时的解决
我正在尝试为两个变量创建散点图，同时偏向于控制变量的影响。
我的回归如下：
<pre><code>reg y
我在 MacBook (MacOS 10.15.7) Anaconda 和 Jupyter Notebook 6.1.4 上使用。
为了安装 stata_kernel，我遵循了 Kyle Barr
我想请您帮忙从矩阵表中提取系数和 ul ll，为期 18 年（来自 20 次回归）。
我如何遍历它们并保存它们
我有变量 <code>y</code> 和 <code>x</code>，并且我运行了回归以获得回归线的斜率。我可以使用 <a href="https://j
