如何解决在具有有序概率的多方程模型中查找边际效应 - cmp
我对 Stata 真的很陌生,所以我的问题可能很简单
我正在使用包 cmp 来估计一个二元模型,如下所示:
cmp(d_ln_jobs = d_layer) (d_layer = d_tariff),vce(robust) ind($cmp_cont $cmp_probit) nolr quietly difficult
d_layer 是一个有序变量,假设为 -4,-3,... 4。
如何获得 d_tariff 对两个因变量的边际效应(以 d_tariff 的中位数计算)?
这是我尝试过的:
margins,dydx(d_tariff) at((median)) force
我认为这不正确,因为作为输出,与 dy/dx
相关的条目表示 0,并且在输出的标题中显示:
"Expression: linear prediction,predict()"
这最后一部分是否意味着它会显示预测概率而不是边际效应?此外,我不应该得到一个不同于 0 的值吗?在我看来,d_tariff
会改变 d_layer
,这会改变 d_ln_jobs
?为什么我没有得到两个值,一个显示对 d_layer
的边际效应,另一个显示对 d_ln_jobs
的边际效应?
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