我正在计算2张图像的双向（水平和垂直）前缀总和（扫描），得出像素总和，平方总和以及这两个图像
我正在编写SIMD库，并尝试压缩所有性能。<br/>
我已经将<code>> df[[752]] %>% ungroup() %>% data.frame() %>%
在SIMD上进行矩阵乘法时，我在添加向量的所有元素时都遇到了问题。
<pre><code>float16 sum = row * column;
</
检查字符是否在字符串中应该非常简单，以加快使用simd的速度。我希望现代自动矢量化能够为我带来可
关于如何在不使用乘法的情况下为低于C的逻辑实现AVX的任何提示，
<pre><code>for(int i = 0;i<4096;i++)
{
我有一个长度为32的输入数组，精度为16位。
考虑
<pre><code>__attribute__ ((aligned(32))) short inp[32] = {-1
我有一个大小为16的数组，该数组与64字节边界对齐，我试图使用intel内在函数向左移1个索引。
<pre cla
我正在尝试使用MSVC启用不同的simd支持。
有一个页面谈论启用某些simd，例如SSE2，AVX，AVX2
<a href="htt
我在汇编代码中采用了单个浮点数，并将其存储在zmm寄存器中。然后，将它们加载，使它们成为32位整数
我一直在尝试找到使用AMD64 SIMD指令来实现可与大型u8值集配合使用的lerp的最佳方法，但我似乎无法在不
我正在使用向量化（仅SSE2 max作为SIMD）将一束谐波相加在一起，每个谐波具有不同的相位/幅度。
与NEON等效的ARMv7与下面列出的vmovd / vmovq是什么？
<pre><code>// copies the 32bit register to the dest vector and zeroe
<pre><code>let matrix = simd_double4x4([[10.0, 8.0, 7.0, 8.0], [10.0, 9.0, 19.0, 9.0], [8.0, 7.0, 10.0, 8.0], [8.0, 7.0, 10.0, 8.0]])
在审查WebAssembly SIMD扩展扩展提案时出现了这个问题。
要支持较旧的硬件，我们需要支持SSE2，并且3
我正在寻找一种重载operator []（在更广泛的SIMD类中）的方法，以方便读取和写入SIMD字（例如__m512i）中的
<h3>问题描述</h3>
我正在尝试使用<strong> GCC矢量扩展名</strong>编写<strong> NEON </strong>优化的代码。
因此我
我刚刚开始使用我的矢量化代码。我的矩阵向量乘法代码没有被<code>gcc</code>自动向量化，我想知道为什
我正在寻找一种使用AVX2指令<em> <strong>将<code>__m256i</code>寄存器中的1个字节和/或2个字节</strong> </em>值进
我目前正在矢量化一些代码，以使用AVX2内在函数存储32位像素数据。由于AVX2寄存器为256位，因此我可以
以下是来源：
<pre><code>public static void RunPowershellCommand()
{
try
{
using (var runspace =
