我正在学习和使用SIMD函数，并编写了一个简单的程序，该程序将其可以在<em> 1秒</em>中运行的向量加法
对于我的哈希图实现，我要在长度为<code>NBUCKETS</code>的数组中为每个地图元素缓存哈希，其中每个元素
我希望使用不同类型的HPC范例来实现一个简单的Mandelbrot集绘图仪，以显示它们的优缺点以及实现的难易
我使用<a href="http://github.com/ermig1979/Synet" rel="nofollow noreferrer">Synet</a>框架来推断CPU上训练有素的神经网络
一段时间以来，我一直在阅读有关SIMD的内容，并且在Insomniac Games上经历了<a href="https://deplinenoise.wordpress.
我正在尝试优化将Neon A64 / v8上运行的灰度图像转换为浮动图像的代码。
使用OpenCV的<code>convertTo()</c
我有用于ARM NEON armv7-a的代码：
<pre><code>vst2.u8 {d1,d3}, [%1]!
</code></pre>
我将其移植到aarch64：
<pre><
鉴于<code>callback: async (confirm) => {
if (confirm) {
let res = await this.$auth.logout()
}
}
</code>，我想将<co
我有一个循环，它通过<code>_mm_add_epi16()</code>将两个数组中的int16加在一起。有一个小数组和一个大数组
test_euclid_ask.h（只需要阅读2个函数：euclid_slow，euclid_fast）
<pre><code>#pragma once
#include "included.h"
鉴于精度<code>p</code>在1到16之间，我想将AVX2整数寄存器限制在<code>-p/2</code>和<code>p/2</code>之间。我目前
查看Eigen文档，不清楚自A76 CPU内核发布以来是否对其进行了更新，以利用其包含的更宽的SIMD（2x128b与之
基本上我有一个<code>__m256i</code>变量，其中每个字节代表一个需要在<code>uint64_t</code>中设置的位置。请注
假设对齐内存<code>uint32 *p</code>中有很多uint32s存储，如何使用simd将它们转换为uint8s？
我看到有_mm256
当ARM设备上有NEON向量指令时，我一直在寻找复制各种数据的快速方法。
我已经做了一些基准测试
我的YMM寄存器（32-BYTE）中有这个字节
<pre><code>47 105 110 100 101 120 46 112 -1 104 112 -1 63 107 101 121 -1 49 61 118
据说我有一个 <code>int[]</code> 数组或 <code>Vector256<int></code>。如何使用数组索引将值从一个复制到另
可以在同一空间中存储一对32位单精度浮点数，这将由64位双精度浮点数占用。例如，SSE2指令集的XMM寄存
我目前正在以<a href="https://github.com/obartra/ssim" rel="nofollow noreferrer">SSIM.js</a>的身份担任<a href="https://github.c
在<a href="https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide" rel="nofollow noreferrer">https://software.intel.com/sites/land
