我的预测变量 (x) 具有与二元结果 (y) 相关的 U 形分布，在 x 的低值和高值时都有积极的结果，导致双凹
我正在使用 <code>keras</code> Sequential() API 为 5 类问题构建我的 CNN 模型。由于准确度不是多类问题的好指
我在多类问题中使用随机森林分类器。
<pre><code>rf = RandomForestClassifier(()
rf.fit(train_X, train_y)
</code></pre>
我是新手，但我想为活性化合物与诱饵的小数据集绘制 ROC 曲线。我基于此链接：<a href="https://stackoverflow
我研究了多类逻辑回归，并考虑使用 ROC 来估计其性能。我做了一些研究，但我做的越多，我就越困惑将
我知道要绘制看起来合理的 ROC 曲线，需要有一个包含 0 个数据点的阈值；但为什么不将此值设置为 1？<
我使用 sklearn 在 Logistic 回归下计算了变化检测数据集的 ROC 和 AUC，并想计算某个 True-Positive-Rate 的准确
我有一些关于海龟在不同温度下出现的数据，我使用 glm() 来计算每个温度下出现的预测概率。然后我绘
这是我的 CNN 通过库 Keras 的代码，我想绘制一个 ROC 并认为我需要在函数中执行它，就像我对精度图和损
我正在研究一个多类、高度不平衡的分类问题。我使用随机森林作为基础分类器。
考虑到多个标准
我将某些对象分为 5 个类别，标签为 [0,1,2,3,4]，由人工分类。
一组真正的标签：<code>in_array()
{
l
我想了解 ROC 曲线。我需要在不使用 R 中的任何包的情况下创建 ROC 曲线
我有一个包含两组的数据集
<
我已经实现了一个贝叶斯分类器，并想从中计算出 ROC 曲线。
这是所述分类器的输出示例：
<pre>
我在下面使用了这段代码，它返回一组 tpr 、 fpr 及其相关的阈值。现在我想为任意阈值设置相应的 tpr
我正在尝试构建 kNN 模型来预测音频文件的语调。语调如下：“无聊”、“中性”、“疑问”和“兴奋”
我正在使用 <code>>>> list(vars(super))
['__repr__', '__getattribute__', '__get__', '__init__
我正在尝试使用 pROC 制作 ROC 曲线，其中包含如下 2 列：（列表继续超过 300 个条目）
<div class="s-table-
如果这是一个很容易解决的错误，请提前抱歉。
我正在尝试绘制 ROC 曲线，但无法为绘图下方的区
到目前为止我发现的计算 AUC 的软件包没有考虑样本聚类，与简单随机抽样相比，这会增加标准误差。我
我正在研究一个二元分类问题，并使用以下代码通过 5 折交叉验证找到 ROC_AUC 分数（在每个折叠处）。</
