我正在用PLS-DA分析基因表达数据集。我有50个样本和25,000个变量。我有一个平衡的设计。我的ROC值为1。
我试图了解我的keras模型中AUC ROC的适当用法。
我正在训练的特定模型是多班，多实验室的
<pre><c
我想从<code>gbm</code>和<code>dismo</code>包中用gbm.step生成的10倍交叉验证模型的100次运行产生ROC曲线，该曲线
我有一个包含141个对象的训练集和一个包含15个对象的测试集。我训练了SVM分类器，并希望绘制ROC曲线以
我需要绘制4倍交叉验证的ROC曲线。
我做了什么：
<pre><code>set.seed(20)
split <- sample.split(all_df$Grou
我正在尝试在我的KNN模型上生成ROC曲线，但是给了我这个错误。
错误：预测格式无效。无法将其强制为
我想使用<code>perfcurve</code>函数绘制roc（接收器工作特性）后，使用sam（光谱角度映射器）更改高光谱图
我想在R中绘制roc曲线，但在图外有图例。
我希望轴标签从0-1开始。因此，我使用了<em> pty =“ s” </em>，
我尝试按照示例<a href="https://rpubs.com/JanpuHou/359286" rel="nofollow noreferrer">https://rpubs.com/JanpuHou/359286</a>绘制svm
我正在使用GMM进行演讲者验证项目，并且作为最后一步，我试图评估系统的性能，并且发现理想的方法
要打印具有多个模型的ROC曲线，我面临着这个特殊错误。需要帮助
<pre><code>from tensorflow.keras.models impor
我有一个不平衡的数据集，称为酵母4。记录分为目标“正”和“负”两类。
积极阶层只占总比例的3％
我正在研究医学图像分类问题。这些类高度不平衡，为了弥补这一点，我根据每个类中的样本数量使用
我想为我的分类模型绘制ROC曲线。当我刚接触这本书时，我读到了它，看到了几篇文章，并引用<a href="ht
我正在绘制大鹏曲线。我有一个带有一个基于隐藏层的分类器的神经网络。所以我的输出是我称为A2的最
我有一个包含各种连续变量（以不同方式测量的淋巴结大小）和结果（无病间隔）的数据框。
我已
我正在尝试比较两个AUC值，以便在<code>public void onBackPressed()
{
finishAffinity();
System.exit(0);
}
</code>包
我正在尝试使用SVC和分层K折来获得分类器的ROC曲线，但是对于每折，FPR和TPR都设置为[0。 1.]，但我仍然
我已经用多个预测绘制了ROC，但是我找不到如何在当前图形中实现AUC的功能。
我正在尝试将AUC添加
我正在尝试使用 sklearn 的 roc_auc_score 来评估两个模型。第一个是随机森林，第二个是 kNN 分类器。这是一
