如何解决R中ROC曲线和阈值的问题
我有一些关于海龟在不同温度下出现的数据,我使用 glm() 来计算每个温度下出现的预测概率。然后我绘制 ROC 曲线和最大 kappa。最大 kappa 是什么意思?最大 kappa 图的 x 轴是什么意思?这两个数字有关系吗?
> glm_eval<-evaluate(predict_presence,predict_absence,model=glm_model)
> max_kappa <- plogis(threshold(glm_eval,stat='kappa'))
> par(mfrow=c(1,2))
> plot(glm_eval,'ROC',type='l')
> plot(glm_eval,'kappa',type='l',xlim=c(-30,5))
> abline(v=max_kappa,lty=2,col='blue')
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