我的S3存储桶中有大量数据，并按两列<code>MODULE</code>和<code>DATE</code>进行了分区
这样我的实木复合地板
我正在寻找在PowerShell 7中询问镶木地板文件的方法。
我发现以下内容可以读取该文件（未尝试）。可以
我正在尝试在aws lambda中使用以下Spark库：
<pre><code>implementation "org.apache.spark:spark-core_2.12:2.4.6"
imp
我已经在一个项目中使用Dask + Pandas + PyArrow + HDFS + Parquet一段时间，该项目将推文存储在Parquet文件中，然
假设我有一个pyarrow表，其中的列<code> <RollingRandomAccessFile name="STD_LOG"
filePattern="logs/ku
我想使用PyArrow从S3中的文件中获取Parquet文件统计信息（例如最小/最大）。
我可以使用来获取
<pre><cod
我进行了一些实验，在其中我通过brotli压缩将随机整数的DataFrame保存到镶木地板中。我的测试之一是找
我看到<code>ParquetFileReader.readFooter</code>中已弃用<code>parquet-hadoop-1.11.0.jar</code>。应该使用什么类或方法？
我有一个用于编写镶木地板文件的Java管道，但是在用<code>parquet-tools cat <file></code>验证了输出之后，
我对s3经验不足，但是我需要使用springboot从Java 8中选择查询一堆s3对象。
我已经使用<strong> aws-java-s
我注意到<code>timestamp</code>生成的镶木文件中<code>pandas.to_parquet</code>的列类型可能会有所不同，具体取决
是否有一种解决方法，可以通过列索引而不是列名来选择性地读取镶木地板文件？
文档显示通过列
我们有以下要求将数据提取到Excel文件中。
<ul>
<li>从存储在天蓝色数据湖存储第2代中的拼花文件中查
我正在使用<code>SparkR</code>和<code>sparklyr</code>在数据块中导入镶木地板文件。
<code>data1 = SparkR::read.d
我正在尝试在NiFi（1.11.4）中构建一个流，该流从AMQ读取Avro消息，使用Merge Records处理器对其进行累积，
我有一个实木复合地板格式的大型数据集（大小约为1TB），分为两个层次结构：<code>CLASS</code>和<code>DATE<
我正在尝试以下代码（来自parquetjs-lite和stackoverflow的示例）来读取nodejs中的Parquet文件：
<pre><code>const
我有一个PySpark代码，其最后一步是以镶木地板格式将数据写入S3。看起来像这样
<pre><code>df = generated_b
我正在使用<strong> parquetjs-lite </strong> 读取第三方实木复合地板文件
<pre><code>const parquet = require("parq
我有一份日常工作，将avro转换为镶木地板。
每小时Avro文件为20G，并按年，月，日和小时进行分区
当我
