我正在使用PySpark（约10个执行程序，每个执行程序有4-5个内核）以拼合形式从云存储中读取一些数据到Sp
我用PyArrow创建了数百个实木复合地板文件。但是，其中一些文件的字段/列的名称（我们将其称为Orange）
我需要在本地计算机上使用Python将.parquet文件读取到Pandas DataFrame中，而无需下载文件。实木复合地板文
我对镶木地板文件和python完全陌生，任何人都可以让我知道如何在pyspark中读取带有标头的镶木地板文件
我需要打开一个压缩文件，里面有一个镶木地板文件，里面有一些数据。我在尝试打印/读取文件中的内
avro和镶木地板文件均已成功存储在GCS中。有什么方法可以比较他们在流集中的表现
这是我在源数据库（MySQL RDS）中使用无符号整数的问题：
我使用AWS DMS进行源表的初始加载，目标
我有包含百万/十亿行的镶木地板文件，我试图找到一个更快的过程来应用函数并查询这些大表上的值。
我继承了分区镶木地板文件的目录。表格中的每一行都有类似的内容
<pre><code>ID, Timestamp, partition_col_a,
我通过通过熊猫解析导入了CSV文件，然后将csv文件转换为拼花格式。
数据读取时间为<em> bigint </em>
我有一张桌子放在我用pandas对象中
<pre><code>pd.read_parquet(filename)
</code></pre>
我在数据集中有3列感兴
我正在使用Java和Spark，并且具有以下代码
<pre><code>JavaRDD<String> uploadedFiles = resultJavaRDD.map( rdd ->
我在pyspark中有大量的计算工作，可以相当迅速地输出为镶木地板格式，但可以在N个分区（其中N已知）
我正在读取Azure数据砖中的实木复合地板文件：
使用SparkR> read.parquet（）
使用Sparklyr> spark_read_parquet（）
我有一个用Java创建的<code>Dataset</code>对象，该对象或多或少只是一列数据的<code>ArrayList</code>。我试图将<
我正在尝试建立一个简单的DBT管道，该管道使用存储在Azure Data Lake Storage上的镶木地板表并创建另一个也
我正在尝试使用Java将<code>Dataset</code>对象编写为Parquet文件。
我遵循了<a href="https://github.com/MaxNevermi
当我尝试这样做时：
<pre><code>scala> import org.apache.parquet
</code></pre>
错误提示：
<pre><code><consol
我有一组CSV文件，每个文件用于一年的数据，每个文件中都有<code>YEAR</code>列。我想将它们转换为按年份
从s3读取.parquet文件并要创建熊猫数据框时遇到问题。
<pre><code>import io
import boto3
import pyarrow.parquet as pq
