除非它们为空，否则我无法打开任何Parquet表，书写似乎可以正常进行。没有回溯，没有任何返回。 Python

我有一个MEAN Stack应用程序，可连接到客户数据库和第三方数据。从JS前端，我需要能够读取镶木地板和

我试图遍历文件夹位置中的多个.parquet文件，将它们加载到pandas数据框中，然后在新列中附加文件名。</p

我在Airflow中有一个进程，该进程将一些CSV读取到Pandas DF，然后对其执行一些操作，并将结果另存为实木

我有一个<code>parquet</code>表，大约有<code>5 billion rows</code>。使用<code>sparklyr</code>进行所有操作后，它会减

<pre class="lang-none prettyprint-override"><code>arrow-test.cc:26:5: error: ‘MakeTable’ was not declared in this scope 26 | Make

我正在尝试将文件作为数据集加载到Azure ML Studio的GUI中。这些镶木地板文件是通过Spark创建的。 Spa

我在Hive样式的分区镶木地板数据集中有一个分区列（由PyArrow从Pandas Dataframe编写），其条目为“ TYPE = 386

我想通过以下方式从包含镶木地板文件的文件夹中创建时间序列数据集： <ul> <li> timestamp = 2018-01-06 </l

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我有很多目录，并使用Spark分区过滤来读取DataFrame。我发现我直接在文件系统上查找分区目录，至少可以

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我是Apache Flink的新手，我找不到从文件系统读取镶木地板文件的方法。 我来自Spark，那里有一个简单的

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我创建了一个Parquet数据集，其划分如下： <pre><code>2019-taxi-trips/ - month=1/ - data.parquet - month

我想从S3存储桶中读取所有实木复合地板文件，包括子目录中的所有实木复合地板文件（实际上是前缀）

有人知道标题中的问题是否已解决？ 问题在于，熊猫需要一列类型为Int64（而不是int64）的数据来处理空