当前，我正在使用以下<code>INSERT INTO</code>查询将数据从kudu复制到镶木地板，然后再从前者删除数据，同
我在Impala中有一个数据表，该数据表的复杂列具有以下结构：键和值。我想在每一行中显示该列的整个
我需要将<code>1TB CSV</code>文件转换为镶木地板文件。我对<code>30 GB</code>几乎为<code>10,000 lines</code>的CSV文
我有多个事件流，并且我不断将各种事件集成到我的Kafka流层中。我目前从网络流中收到3种不同类型的
保存到镶木地板文件中时，是否应该使用一种特殊的pyarrow数据类型用于包含字典列表的列？
如果
<h1>上下文</h1>
我在S3中对Parquet文件进行了分区。我想将它们读取并连接到DataFrame中，以便可以查询和查
读取Dask DataFrame时，如何基于Parquet的最小值/最大值应用谓词下推过滤器？
假设您有一个包含4个Parq
我想将json数据转换为镶木地板形式。
我已经使用了GenerateFlowFile并放置了虚拟json值[{“ firstname”：
我有一些使用AvroParquetWriter（来自Kafka Connect S3连接器）编写的Parquet文件。
文件<code>aseg_lat</code>中
我创建了一个外部表，该表指向具有镶木地板存储的Azure ADLS，并且在将数据插入该表时出现以下错误。
我正在尝试使用<a href="https://github.com/adrianulbona/osm-parquetizer" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/adrianulbona/
我在pyspark中将文件输出为实木复合地板。我怎么知道镶木地板文件的块大小？
我尝试将pyspark数据帧写入这样的实木复合地板
<pre><code>df.write.parquet("temp.parquet", mode="overwrite
我有一个包含结构列表的镶木地板文件，我似乎无法使用任何可用的python镶木地板库读取该文件。其中
我正在将数据从elasticsearch迁移到hdfs。
数据大小约为200GB，有8000万条数据。
这是我的代码。非常简
我有一个包含多个表的大HDF5文件，当我尝试使用read_hdf通过转换为大块进行转换时，它不起作用。
我需要动态读取Parquet文件并提取唯一记录。每个文件可以包含1个或多个键列。
<ol>
<li> 假设文件将
在将JSON读入数据框并合并架构时，这使您可以推断数据并提出最佳的架构。这使您可以将给定年份的大
我有一个拼花文件夹，其名称为“ yearquarter”，始于（2007q1-2020q3）。我正在创建的配置单元表应该仅提
我正在尝试将一些包含LogicalTypes的Parquet记录写入JSON。我通过<code>AvroParquetReader</code>执行此操作，这给了
