第一行中的数字5043表示我正在参与互动，对吧？如果没有同一行的结束行，则完成训练所需的时间（〜4
我有一个经过2类训练的物体检测器。
现在，我想添加一个新类而不注释旧类（新图像仅用新类注释），
我在Tensorboard上加载了SSDlite_coco模型以研究其结构。
但是当我看到ClassPredictor_Depthwise部分时，会有
我想导出在Tensorboard中看到的地面真相和检测可视化效果。在<code>eval.proto</code>中建议使用此配置选项。<
这些天来，我一直在使用Tensorflow对象检测API 2（TF OD 2），我正在使用git head commit <a href="https://github.com/te
我想使用5通道图像在Tensorflow V2对象检测API中构建网络。但是，我仍然坚持如何使用Tensorflow 2.2框架修改
我有2幅从相同X射线机生成的彩色图像，但是其中一张图像是使用VGA电缆获得的。因此，两个图像的RGB强
我尝试从这个人那里运行算法：<a href="https://github.com/theAIGuysCode/Object-Detection-API" rel="nofollow noreferrer">https
我试图创建一个包含图像和边界框坐标的<code>app_controllers:
resource: ../../../src/Controller/HomeController.php
这是关于训练ML模型以检测卡的更为笼统的问题。
纸牌是一种儿童游戏，有4种不同的颜色，数字和
嘿，我是这个级别的Python新手，但我正在尽力做到这一点。
我已经在视频帧中检测到对象并对其进行了
有人知道我如何在Marzipano中获得视图的“来源”吗？
让我解释，
我想将Marzipano中的项目（我的住所代表
我是Yolo的对象检测的新手，并且对标签（对于自定义对象）有疑问：
最后是否有关于如何给图像加标签
我正在尝试在Android上运行已转换为.tflite的YoloV4模型。我的输入形状似乎很好[1、224、224、4]，但是应用
我正在尝试使用一些自定义数据集在google colab中训练对象检测模型，但是每当我执行以下代码时：
<pr
我是对象检测和使用带有labelme标签的自定义数据集的新手。
我想基于coco格式获取每个图像中边框
我有一个看起来像这样的python脚本：
<pre><code>import cv2
if __name__ == "__main__":
predict_filename = 
在许多不同的深度学习架构中查看非最大抑制代码，我注意到当使用自动混合精度（keras，pytorch）时，
为我提供了一个CSV文件，其中包含图像路径（来源），类（主题ID）和注释。
<pre><code> origin
如果我使用yolov3模型在OpenCV上对图像进行测试，则得到的边界框标签不如在Darknet环境中进行测试时所获
