如何解决如何在保持旧类性能的同时将新类添加到现有的对象检测器
我有一个经过2类训练的物体检测器。 现在,我想添加一个新类而不注释旧类(新图像仅用新类注释),但又不降低检测器中现有类的性能。
关于如何实现的任何建议?
(我正在使用基于TF v1.x的TensorFlow对象检测API)
解决方法
如果要向当前模型中添加新类,则无法实现。因为在培训开始时,您需要定义目标课程编号,这决定了您的模型结构。
我有同样的问题要在训练集中添加负面的例子。我搜索了它,却找不到方法。此外,模型结构使我对这个想法很确定。您不能期望使用未经训练的模型获得额外的类输出。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。