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在汽车检测程序结束时,我试图从CNN的Coursera课程中处理视频文件而不是图像。不幸的是,边界框与实际的
我正在使用TensorFlow 1检测模型(受COCO训练的模型)中的<code>ssd_mobilenet_v1_0.75_depth_coco</code>来识别人员,
我已经使用tensorflow2创建了一个tensorflow lite模型。 现在加载模型(或检查输入类型),模型将要求d
我正在一个项目中,我需要估计单个RGB图像中已知3D CAD对象的6DOF姿势-即此任务:<a href="https://paperswithcod
我只想预测一个类别,即正在检查和预测的所有84个类别中的人。 对于YOLACT,请参考<a href="https://gi
我正在使用tensorflow对象检测api版本2训练多达10个检查点的对象检测模型。使用<code>exporter_main_v2.py</code>
我想训练一些神经网络来检测汽车牌照上的符号。 我得到了1万张带盘子的图片和10k个字符串,其中包含
我正在尝试将Tensorflow对象检测模型(<strong> ssd-mobilenet-v2-fpnlite </strong>,从<a href="https://github.com/tensorflow/
我正在一个项目中,我必须检测从鸟瞰鸟瞰的视频帧中的彩色汽车 视图。 <a href="https://i.stack.imgur.
我正在对COCO 2017数据集上的SSD-MobileNetV3 Large和SSD-MobileDet-CPU进行微调,但只有书籍类。我为此创建了一个
我正在尝试根据<a href="https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/install.html#id5" rel="nofollow n
我应该使用哪种算法来检测/跟踪网球比赛视频中的网球?我当时想训练自定义的YOLOv3模型,但是由于我
在面罩RCNN论文中,mAP通常以39.1%的百分比来表示,但是在验证后,我得到了浮点数中的segm_mAP = 0.85,它
我正在使用TensorFlow2上的对象检测自定义数据集进行实验。我自定义了两个示例,“急切的少量物体检测
我想将OpenCV集成到我的Django项目中。我不知道该怎么做。我已经阅读了一些教程,并按如下方式自定义
<img src="https://i.stack.imgur.com/xBE1e.png" alt="Image with the program applied"/> <img src="https://i.stack.imgur.com/bbln0
解决对象检测部分时出现错误。 <pre><code> for image_path in TEST_IMAGE_PATHS: image = Image.open(image_path) # the a
我有一个自定义模型,另存为model.h5。我想使用这种预训练的模型进行迁移学习。然后,我需要将输入形
<h2>已更新</h2> 我已经上传了一个虚拟数据集,链接<a href="https://drive.google.com/file/d/1Tt6KWoGPYoy9zjm2A4zug_Cn99Dh
我正在一个项目中,我必须检测在铁路(小型火车)上行驶的彩色汽车。 <a href="https://i.stack.imgur.c