我必须对纵向调解模型进行功效分析 - 我正在为博士学位里程碑撰写资助提案（因此这需要足够正确以
我是数据分析的初学者，面对一些 MCMC 链。现在，我正在尝试使用 MCMC 链通过 GetDist 绘制一些图形。所
我一直在尝试使用 Monte Carlo 模拟并行计算 pi 的值。
到目前为止，我已经创建了线程，并生成了随
我有一个用户定义的二维数组存储在一个连续的内存块中，因此重载了 () 运算符。
<pre><code>void CheckIn
我正在 Excel 中运行蒙特卡罗。为了表示每个月每个产品 SKU 的需求分布，我使用以下公式超过 500 次：</p
警告：长帖。我已尽力将其分解成易于消化的内容，以便上帝保佑有人可以帮助我。
如此酷的堆栈
我制作了这个项目，它可以使用蒙特卡罗方法计算 Pi，但如果我使用超过 100.000 个点，它会崩溃。有谁
我需要从 Stata 到 R 运行相同的练习（蒙特卡罗模拟）。
我在 Stata 中使用的代码是下面的代码。我
我想比较两种方法：
<ol>
<li>直接使用 <code>qmvnorm</code> 计算多元正态分布的 99.9% 分位数</li>
<li>使用 Mo
我正在尝试模拟 2000 个粒子的随机游走，而一个边界能够使粒子绑定在其上，并且仅执行一个有偏差的
我想对预测 mpg 的多元回归模型运行蒙特卡罗模拟，然后评估每辆车比另一辆车具有更好性能（更低 mpg
我正在使用 Montecarlo 模拟来预测 mtcars 数据中的 mpg。我想提取数据帧中所有变量的系数来计算每辆车的 m
我正在尝试通过 1,000(x) 次迭代模拟 16(n) 个资产类别（例如大盘股和美国核心债券）在 40(y) 年内的回报
我正在尝试通过重要性采样公式进行积分。算法如下：
<a href="https://i.stack.imgur.com/dbyZ9.png" rel="nofollow nore
我正在寻找一种使用 R 的蒙特卡罗模拟从正态分布生成两个相关变量的方法。具体来说，我想定义这两
我要解决的问题是，如果我每天随机收到 1/5 张优惠券，那么这 5 张优惠券各领取 2 份需要多少天？
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我正在尝试为 MCMC 定义模型函数。
这个想法是将两种分布混合在一起，并以概率比进行控制。
我的尝试
我需要创建一个自定义的 Monte Carlo 积分函数来适应使用 NumPy 的自定义多维分布对象。我需要它在每个维
我的代码对于小样本运行良好，但对于大数据集太耗时，我如何要求代码不是为每个 j (1,2,3....1e6) 而是
我正在尝试使用不变性原理在 [0, 1] 上模拟 Ornstein-Uhlenbeck 过程。 Mu、sigma 和 theta 是选定的常数。我用 R
