我正在使用 HSAUR 包中的数据癫痫症使用以下代码估计贝叶斯统计中的非分层泊松模型：
<pre><code>instal
我使用蒙特卡洛方法近似了 pi。 <br/>
我在计算结果的中值绝对偏差时遇到了麻烦（请参阅下面的代码）
我想写一个代码来计算一个 n 球的体积。 <br/>
使用一系列随机点 r_i(i = 1, ... , N) 可以近似计算出这样的
我有 3 个来自不同批次的灯泡，它们每个月的故障率分别为 0.02、0.05 和 0.09。批次之间的故障率是相关
我想问一下我在 2d Ising 模型中获取系统总能量的公式是否正确。代码如下所示。如果我错了，有人可以
我正在对马尔可夫链上的随机游走进行编码，并且有必要使用蒙特卡罗方法来选择转移矩阵中的下一步
我正在尝试绘制最近邻和次近邻的 2D 方格图，但我从中得到的图不正确。
一个N×N矩阵用于表示一
我正在尝试阻止用于 Monte-Carlo 模拟的 bootstrap 样本，并且需要在 Python 中生成包含块的大型索引值（整数
我希望算法在多项式时间内，正确回答率在0.5以上。
（真假判断是多项式时间）
我想到的所有方
我正在使用带有以下代码的 R 与蒙特卡罗合作：
<pre><code> A) mc_matrix = 1
for (i in 1:1000000){
mc_sam
我正在尝试对调用执行蒙特卡洛模拟，然后在 Python 中计算其相对于基础资产的一阶导数，但它仍然不起
<pre><code>B <- 10000
results <- replicate(B, {
hand <- sample(hands1, 2)
(hand[1] %in% aces & hand[2] %in% facecard) | (ha
到目前为止,我一直在使用此处的C# Mersenne Twister生成随机数： http://www.centerspace.net/resources.php 我刚刚发现了SFMT,它的速度应该是这里的两倍： http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/SFMT/ 有人能指出我在SFMT的C#实现吗？ 我的要求是在(和包括)0和2 ^ 20(
我正在编写一个试图复制本文开头讨论的算法的程序, http://www-stat.stanford.edu/~cgates/PERSI/papers/MCMCRev.pdf F是从char到char的函数.假设P1(f)是该函数的“合理性”度量.算法是： 从对函数的初步猜测开始,比如f,然后是新的函数f * – >计算Pl(f). >通过对值f进行随机转置来更改为f *,将其分配给两个符号. >计
