刚刚接触到深度学习，前2个月的时间里，我用一维的卷积神经网络实现了对于一维数据集的分类和回归。由于在做这次课题之前，我对深度学习基本上没有过接触，所以期间走了很...

中文文档：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档：https://keras.io/ 文档主要是以ke...

Attention注意力机制——ECANet加入到CNN网络

DeepDream 利用训练完成的深度卷积神经网络，仅需要优化模型卷积层某个通道的激活值即可生成令人印象深刻的图像。本节首先介绍了 DeepDream

我的代码有问题。例如，当我运行不带循环的keras代码时： <pre><code>K.dot(A,B) </code></pre> 它大约需要

我正在尝试创建一个Keras模型，该模型将2个不同维的numpy数组作为输入： <pre><code>onPress</code></pre>

我正在尝试使用带有数据增强的转移学习来训练模型。 我的图像数据是32 x 32 x 3，我想导入EfficientNet07，

我是神经网络的新手，我不知道如何将我得到的结果解释为验证损失的结果。我正在尝试使用张量流对

我正在尝试使用Keras构建NARX NN。我仍然不确定在LSTM神经元中使用参数<strong> return_sequence = True </strong>，

我一直在Tensorflow中尝试NLP。我正在尝试对给定单词的单词进行预测。例如<code>input</code> = <code>stop</code>

我将Image Data Generator与目录流一起使用来读入 一张名为1.jpg的224 X 224 X 3图像。结果应该是 由于图像尺寸

我已经使用VGG16预训练模型训练了一个模型，以将4种类型的眼部疾病分类。我是机器学习的新手，所以

我正在尝试对结合横截面和时间序列成分的表格数据进行建模，实质上是使用X的最后n条记录来预测单个

我知道，<code># Orders with campaign attribution | order_id | user_id | created_at | campaign | keyword | -------------------------

我正在训练喀拉拉邦的RNN LSTM网络，并且希望复制预测函数。 RNN接受大小为（2000,10,1）的输入，并输出

大家好，我基于Tensorflow构建了以下DL模型 但出现以下错误 <pre><code>model = keras.Sequential() model.add(layers.D

我尝试使用网格搜索算法优化DL模型 它运行并且完成时会出现以下错误-请注意我同时使用了tensorflow和ker

我导入 <pre><code>from tensorflow.keras.layers import Activation, Dense, Dropout from tensorflow.keras.models import Sequential fr

我正在寻找一个随机剪切一批图像的层，例如<code>tf.keras.layers.experimental.preprocessing</code>中的预处理层。

我有一个TensorFlow程序，该程序试图根据某人的<code>total compensation</code>来预测某人的<code>salary</code>。该