如何解决Keras 3D输入到1D输出
我正在尝试对结合横截面和时间序列成分的表格数据进行建模,实质上是使用X的最后n条记录来预测单个Y值。
我正在使用tensorflow和keras的最新版本
void mainMax(int a,int b,int c) {
void max(){
if(a>b && a>c){
print (a);
} else if (b>a && b>c){
print (b);
} else{
print (c);
}
}
max();
}
X的形状为(k,n,m)
y的形状为(k,1)
这是我正在使用的模型。我给它的输入形状是(n,m)。但是,当我想要输出(,1)时,我得到的是(n,1)。
我想念什么?
解决方法
您需要预先展平(n,m)尺寸,或者使用Keras展平层。例如
model = Sequential([
Flatten(),Dense(units = (len(input_variables) * 2) - 1,activation= activation_func,input_shape=input_shape,kernel_initializer = ini_method),Dense(1)])
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