如何解决输入不同尺寸的Keras模型
我正在尝试创建一个Keras模型,该模型将2个不同维的numpy数组作为输入:
onPress
这是输出(一维numpy数组)的样子:
First input (2D numpy array with each 300 elements long):
[[ 0 0 0 ... 179 89 252]
[ 0 0 0 ... 179 83 242]
[ 0 0 0 ... 169 87 241]
...
[ 0 0 0 ... 170 229 170]
[ 0 0 0 ... 170 229 170]
[ 0 0 0 ... 170 829 170]]
Second input (1D numpy array):
[20,40,45,32,234,56...23,11]
如何为这些输入和输出构建模型?
我尝试训练顺序模型,但是当我使用model.predict时,它给了我2D数组作为预测,而不是所需的1D数组。
后来,我意识到顺序模型不适用于多个输入,并了解了Functional API。但是鉴于输入和输出的形状不同,我对如何针对特定情况实现它感到非常困惑。
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