编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是人工智能相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。
MLDB 是一个用于机器学习的开源数据库。你可以随意安装它，并通过 RESTful API 发送命令以存储数据，使用 SQL
PaddlePaddle (中文名：飞桨，PArallel Distributed Deep LEarning
并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。
ERNIE 是基于持续学习的语义理解预训练框架，使用多任务学习增量式构建预训练任务。
tf.Transform 是一个使用 TensorFlow 进行数据预处理的库。它允许用户结合各种数据处理框架（目前支持 Apache
KeystoneML 是一个用 Scala 编写的软件框架，来自伯克利大学 AMPLab 实验室。该项目主要目的是简化构造大规模、端到端的机器学习管道，基于Apache Spark 构建。
Apache MADlib 是为数据科学提供的 SQL 大数据机器学习工具。Apache MADlib 拥有强大的大数据分析能力。Apache MADlib
Hyperopt-sklearn是基于scikit-
learn项目的一个子集，其全称是：Hyper-parameter optimization for scikit-learn，即针对scikit-
DMTK 是微软分布式机器学习工具包。
DMTK 包括以下几个项目：
DMTK framework(Multiverso): 参数服务器架构的机器学习
Fregata 是一个基于 Apache Spark 的轻量级、超快速、大规模的机器学习库，并在 Scala 中提供了高级 API。
YCML 是使用 Objective-C 编写的机器学习框架，也支持 Swift。
当前提供以下算法：
Deeplearning4j（简称DL4J）是为Java和Scala编写的首个商业级开源分布式深度学习库。DL4J与Hadoop和Spark集成，为商业环境（而非研究工具目的）所设计。Skymind是DL4J的商业支持机构。
vowpal_wabbit 是一个机器学习系统，它能推动机器学习前沿技术的学习，例如在线学习、哈希、交互学习等。
Manifold 是一款无关模型的视觉调试工具，用于机器学习。
考虑到机器学习算法的固有不透明性，了解机器学习模型的性能和行为是一个不容易的过程。性能摘要统计信息（如 AUC，RMSE
PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。除了包含核心采样功能，PyMC还包含了统计输出、绘图、拟合优度检验和收敛性
Faster R-CNN 可以简单地看做是 R-CNN 和 Fast
R-CNN 的升级版，或者可以看成是“区域生成网络+Fast
Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包，也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。
SystemML 是灵活的，可伸缩机器学习 (ML) 语言，使用 Java 编写。机器学习 (ML) 是指无需显式的编程即可让计算机学习的能力。
Aerosolve是支撑Airbnb定价建议系统的机器学习引擎。
传统的机器学习引擎更像一个黑箱，很难知道是哪一个feature对最后的结果产生
Photon机器学习提供支持大规模回归，支持带L1、L2和elastic-
net正则化的线性回归、逻辑回归和泊松回归。Photon机器学习提供可选择的模型诊断，创建表格来帮助诊断模型和拟合的优化问题。Photon机器学习实现了实验
