编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是人工智能相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。
Coach 是 Intel Nervana 开源的一个强化学习研究框架，包含许多最先进的算法的实现。该框架利用多核 CPU 处理能力，用于训练和评估增强学习
MatchZoo 是中科院开源的一个文本匹配工具包。 它着重于让大家更直观地了解深度文本匹配模型的设计、对比和共享。
StarSpace 是用于高效学习实体嵌入（Entity embeddings) 的通用神经模型，可解决各种各样的问题：
RL4J 是一个与 Deeplearning4j 集成的强化学习框架。
DQN（深度 DQ 学习与双 DQN）
Async RL（A3C，Async NStepQlearning）
Mask_RCNN 是对 Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN 的实现。
该模型为图像中每个对象的实例生成边界框和分割蒙版。 它基于 Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101
专门用于评估和调整机器学习模型的工具。 用于企业的 DL4J 机器学习套件/深度学习工具的一部分。
PlaidML 致力于跨平台开发部署的开源高性能深度学习框架。一方面可以让硬件开发者快速集成到框架里，一方面也可以让框架的使用者有接入各种硬件的能力。
phpml
基于 PHP-ML 库实现机器学习
基于语言学习
基于语言学习，根据语言编码实现学习
Jumpy 是 ND4J 的 Python 接口：用于 JVM 的 Numpy Array Wrapper。
设置 Jumpy ，您需要通过环境变量设置一个 Jumpy 的类路径：
Pattern 是采用 Python 开发的一个 Web 挖掘模块。拥有以下工具：
数据挖掘：网络服务(Google、Twitter、Wikipedia)、网络爬虫、HTML DOM 解析；
HLearn 是采用 Haskell 语言编写的高性能机器学习库，它对任意维度空间有着最快最近邻的实现算法。
SphereFace 是论文
的实现，也是一套人脸识别算法。
文章提出了归一化权值（normalize weights and zero biases）和角度间距（angular margin），基于这2个点，对传统的
SerpentAI 是一个 Game Agent 框架（ps：在人机对战中，为了区分玩家，通常称机器玩家为 agent
Gluon 是微软联合亚马逊推出的一个开源深度学习库，这是一个清晰、简洁、简单但功能强大的深度学习 API，该规范可以提升开发人员学习 深度学习
ONNX，即 Open Neural Network Exchange ，是微软和 Facebook 发布的一个深度学习开发工具生态系统，旨在让 AI
这一框架应该会让开发者更容易构建机器学习模型。Turi Create
简化了定制机器学习模型的开发。你不需要成为一个机器学习专家，也可以在你的应用中添加建议、对象检测、图像分类、图像相似性或活动分类。
DFace 是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。所有功能都采用pytorch
框架开发。pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。DFace天然的继承了
Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes
上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。该库包含包含的清单用
OpenNE 是清华大学开源的 NE/NRL 训练和测试框架，统一了不同 NE 模型输入和输出接口，并为每个模型提供可扩展选项。此外，还用
DeepSpeech 是一个采用 PaddlePaddle
平台的端到端自动语音识别（ASR）引擎的开源项目，具体原理参考这篇论文 Baidu’s Deep Speech 2
