编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍,以下是人工智能相关编程语言,主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。
scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于NumPy、SciPy
Mallet是专门用于机器学习方面的软件包,此软件包基于java。通过mallet工具,可以进行自然语言处理,文本分类,主题建模。文本聚类,信息抽取等。
Oryx的目标是帮助Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型,例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入,Oryx还将支持自我更新。
SHOGUN是一个机器学习工具箱,其重点是在大尺度上的内核的方法,特别是支持向量机(SVM)的学习工具箱。它提供了一个通用的SVM对象接口连接到几个不同的SVM的实现中,所有相同的底层,高效的内核实现利用。除了支持
Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 开发的一个全新的开源项目,其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法,供开发人员在 Apache
Shark是一个快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库,提供了各种机器学习相关技术,比如线性/非线性优化、基于内核学习算法、神经网络等。Shark已经应用于多个现实项目中。
ganitha 包含一组算法用来实现在 Hadoop 平台是的各种规模的机器学习和统计分析。
Milepost GCC 是IBM发布的世界上第一款开源机器学习编译器。 IBM称编译器能智能的优化程序,因此能缩短开发时间,同时又能提升性能。使用机器学习技术,编译器分析软件,确定哪些代码优化将能在编译中取得最
PredictionIO 是一款开源的机器学习服务器,开发工程师和数据分析师可以使用它构建智能应用程序,并且还可以做一些预测功能,比如个性化推荐、发现内容等。好比开发者可以使用数据库服务器过滤信息。PredictionIO
mlpack是一个C的机器学习库,它重点在于其扩展性、高速性和易用性。它的目的是让新用户通过简单、一致的API使用机器学习,同时为专业用户提供C的高性能和最大灵活性。他的性能超出大量类似的机器学习库,如WEKA、S
Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装,它的功能即友好,又很强大,快速而又多功能的可视化编程前端,以便浏览数据分析和可视化,基绑定了
Waffles 英文原意是蜂蜜甜饼,在这里却指代一个非常强大的机器学习的开源工具包。Waffles里包含的算法特别多,涉及机器学习的方方面面,推荐系统位于
Jubatus 是一个分布式处理框架和机器学习库,包含以下功能: 在线机器学习库,包括:分类、聚合和推荐
GraphLab 是一个机器学习平台,主要是图模型方面的计算。 GraphLab 是另一种有趣的MapReduce抽象实现,侧重机器学习算法的并行实现。GraphLab中,Map阶段定义了可以独立执行(在独立的主机上)的计算,Reduce阶段合
Fuzzy 机器学习框架是一个程序库和一个使用直觉模糊数据的机器学习的GUI前端。该方法是基于直觉模糊集和可能性理论。进一步的特点是模糊的功能和类;基于语言变量的数值,枚举的功能和特点;用户自定义特征;衍生和评
Shifu 是一个基于 Hadoop 的快速和可伸缩的机器学习框架。
Data X 开发了一个 Chrome 扩展程序,名为 Data Selfie,用户可以看到在算法计算后,用户在 Facebook
Pylearn2是一个基于Theano的机器学习库,它的大部分功能是基于Theano顶层实现的。这意味着用户可以用数学表达式去编写Pylearn2插件(新模型、算法等),Theano不仅会帮助用户优化这些表达式,并且将这些表达式编译
Gorgonia 是 Go 机器学习库。撰写和评估多维数组的数学公式。与Theano 和TensorFlow 理念相似。具体来说,
GoLearn 是一款 Go 语言机器学习框架,示例代码: package main import (     \"fmt\"     \"github.com/sjwhitworth/golearn/base\"