Sklearn-pandas 介绍
Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包,也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。
这里所谓支持者的角色,按照其官网的解释即是说:Sklearn-pandas在Scikit-
Learn和pandas之间提供了一个互通的桥梁(这一点从项目的名称也能看出)。Scikit-
Learn上文已经提过,这里pandas是指一个开源的基于Python实现的数据分析工具。
具体的说,Sklearn-pandas的桥梁作用主要体现在以下两个方面:
-
提供将DataFrame列映射到transformations的方法,这些列此后还可以重新组合成特征(features);
-
以pandas DataFrame为输入,为scikit-learn旧版本的管道交叉验证(cross-validate a pipeline)提供兼容性支持。
Sklearn-pandas的版本更新活跃,也是一个非常值得关注的开源项目。
Sklearn-pandas 官网
https://github.com/paulgb/sklearn-pandas
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。