【自学】深度学习入门 基于python的理论与实现 LESSON 2 ＜神经网络2＞
一、异常检测二、高斯分布/正态分布三、异常检测算法四、异常检测系统（开发与评估）划分五、异常检测VS监督学习六、选择要使用的功能1、变换
使用MNIST手写数字数据集，该数据集有6万张手写数字的灰度图，每张图像的分辨率为28*28。注意，上述代码并未运行多粒度扫描，仅仅训练了级联森林。
结合例题，梳理《数理最优化》这门课上讲的一些凸优化的基本概念和算法
Matplotlib是Python非常优秀的数据可视化第三方库。什么叫数据可视化呢？它就是将数据以特定的图形、图像的方式展现出来，使得数据更加直观、明
译：二次残差网络一类新的神经网络涉及偏微分方程的物理正反问题的求解。
参考1：https://www.cnblogs.com/JesusAlone/p/9762352.html参考2：https://www.pian
