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将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有神经元，获得各层的误差信号，用它们可以对各层的神经元的权值进行调整(关于如何修改
其实上面意思归根到底是你训练的数据集里面不在字符集里面，由于是finetune模型一般是不需要自己做字符集，这就导致使用字符集刚好不包含你自定义的字符
最常用二项实验为抛硬币实验。如果随机变量服从二项分布，那么概率x=k（成功的次数）公式如下：P(X=k) =nCk∗pk∗(1−p)n−k参数说明
举个例子，小A与小B一同要参加高考，A在做题过程中积极总结思路，活学活用，而B则大量刷题，没有总结思考的过程，高考分数下来，A超出B一百多分，同样的学
朴素贝叶斯的概念，算法原理，优缺点以及简单的例题介绍（一）提出问题（二）概率计算
本文章是对yolov7开源代码中训练部分的参数进行解释，方便在训练中更直观的理解，可以更换的使用各个功能，完成最终的“炼丹”
主成分分析是一种历史悠久的数据分析方法，在众多领域得到广泛的应用。本文讲述了主成分分析的应用背景和基本概念，从两种角度分析了主成分分析的原理，讲解了使
本文详细的介绍了XGBoost的切分点算法，内容参考陈天奇博士《XGBoost ：A scalable Tree Boosting System》
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面向远程监督数据集中，噪声问题；面向在给定正例数据集和无标注数据集条件下，数据集label策略。（一般是在实体词典的基础上，做回标，会造成数据质量较低
针对传统的机器人局部路径规划方法多为已有先验地图的情况设计，与视觉 SLAM 结合的导航中效果不佳问题，提出一种基于深度强化学习的视觉局部路径规划策略
