我正在研究一个项目，以分析covid 19如何影响发货量，并且我正在使用SARIMAX预测未来几个月的发货量。
我是新来的，并且对滞后特征以及如何在数据集上使用滞后特征有疑问。
我想用不同的模型（自动
我已经使用diff（log（ts.dat））将非平稳时间序列转换为固定数据集，然后根据该数据集使用HoltWinters模
我使用了auto_arima来获取我的arima的参数，因此这里一切都很好，并且该模型非常适合数据。鉴于我的数
我们正在预测每小时流量数据，该数据表现出每日和每周季节的多个季节模式。当提供完全相同的季节
我有一个代码，将输入作为收益率价差（因变量）和远期汇率（因变量），并操作<code>auto.arima</code>来获
我想做类似的事情：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>predicted_value = Prophet.predict_some_value('2020-12
我正在训练一个模型来预测未来的降雨数据。我已经完成了模型的训练。
我正在使用此数据集：<a href="h
我将朴素的模型拟合到时间序列，并且ACF1列为空。我认为它应该总是有数值结果，因为这只是一个相关
我有一个数据框，每15分钟进行约80.000次观察。假设季节参数m为96，因为模式每隔24小时重复一次。
当我
我有一个如下时序数据：
<pre><code>
ds y
0 2016-10-31 2000
1 2016-11-30 3000
2 2016-12-31 5000
3
我尝试使用ARIMA模型预测<code>target_price_index</code>，这是预测时间序列的不错选择。我的数据是每月的时
这是绘图组件[] [1] 的图像
这是预测值的图像[] [2]
橙色线显示年度图表[] [3]
与图像的
为什么趋势是线性的，为什么我的数据预测每年都有不同的季节性？每年应该预测的季节性不一样
[直到
我实现了平均绝对标度误差（MASE），我想在Keras模型中使用它作为度量标准。
我不知道在<em> ust </e
我正在使用添加的Facebook Prophet模型来预测预报。在我的测试数据上，似乎似乎很好地理解了峰值，但是
大家早上好
我发现了一些使我对先知的兴趣达到顶峰的东西。我使用了以下功能：
<pre><code>m.sub
R中的汇总函数不会打印“误差测量”值，而精度函数会抛出错误。我不明白为什么。任何人都可以帮助
我一直在思考一个特定的问题，但是我不确定如何开始这个问题，希望您能帮助我。
考虑随着时间
我有一个像熊猫这样的数据框：
<pre><code>apartment year-quarter expenses MaxExpenesAllowed
sarojini 2010-
