如何解决先知R中的Changepoint.prior.scale
大家早上好
我发现了一些使我对先知的兴趣达到顶峰的东西。我使用了以下功能:
m.subset <- prophet(dt.subset,growth = "logistic",n.changepoints = 5,changepoint.prior.scale = 2,fit = FALSE)
这给了我以下情节:
这基本上表明,检测到的2个变更点未通过2的changepoint.prior.scale。
作为第二次测试,我将功能略微更改为:
m.subset <- prophet(dt.subset,n.changepoints = 3,fit = FALSE)
因此,现在我强制使用3个变更点,而不是使用先前的比例过滤器2,它将显示此结果:
您可以看到结果完全不同。我的猜测是,先知过滤掉弱变更点后,是否没有优化其余变更点的位置?我想知道一个或另一个选项通常是否也比另一个更好。您对此有一些见识吗?
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