在我的数据集中，有2538个项目，出售时间和数量。我想使用fbprophet预测明年，但出现错误。
<img sr
<pre><code>history = compile_and_fit(lstm_model, wide_window)
IPython.display.clear_output()
val_performance['LSTM'] = lstm_model.e
当我通过以下代码使用Facebook先知模型进行绘图时：
<pre><code>number_of_days_in_future = 20
future = m.make_future_
R编程中是否有<code>auto.sarima</code>函数？我知道r编程中有<code>auto.arima</code>个函数。但是我不确定是否还
我正在使用以下预测代码：
<pre><code>library(forecast)
ts <- ts(c(AirPassengers, NA), frequency = frequency(AirPasse
我是时间序列数据分析的新手，并且我有一个包含每月收入数据的数据集。
第1列：YYYY-mm
第2栏：收入</p
我猜想诸如ARIMA或贝叶斯模型之类的众所周知的预测技术是基于连续数据的单个时间轴的。如果我们有顺
我正在使用寓言和未来来尝试并行预测，不幸的是，似乎对于for循环中的每个迭代，<code>model()</code>步骤
我正在使用Java中的LIBSVM回归库执行EnergyForecast。在预测测试结果时，它对每个功能的测试数据集都提供
我正在尝试预测2000多种产品的销售量。在我的数据中，我将每个产品的销售数据重新采样为每周的销售
<ul>
<li> 我正在一家公司实习，他们想将Excel数据（带有公式）加载到SQL中。有2种类型的Excel工作表。第
我正在尝试对多个时间序列进行Holt预测，并将其与我的原始data.frame相结合。考虑以下data.frame，其中有
数据（df3）看起来像这样。最后，为了满足日期格式要求，在最后一天添加了一个“ 1”。
<pre><code>
<pre><code>model_drift<-rwf(data_train,h=60,drift = TRUE,level=95)
autoplot(model_drift)
</code></pre>
上面的代码显示了几乎
我有一个数据，其中每个帐号给出每月现金余额。但是，为每个帐户ID给出数据的记录数或月数是不同的
我试图在Python中创建一个时间序列预测模型，该模型可以预测将来日期的服务台票证数量，但我注意到
我在本地机器上的 R Studio 中创建了大约 75K 时间序列的 tsibble。
在将进程迁移到具有更强处理能力
我正在尝试根据时间序列进行预测。我正在使用过去三年的每小时数据进行温度预测。
我没有使用 <code>
我有这个数据集：
<pre><code>dt_inter count
2015-01-01 218.0
2015-01-02 12.0
2015-01-03 4.0
2015-01-04 2.0
2015-01-05
无论如何，有没有阻止auto_arima函数到达给出无限aic的组合的功能。我正在使用逐步搜索，无法使用max_ord
