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我一直在学习时间序列预测。我下载了从 2016 年 2 月 9 日到 2021 年 2 月 8 日 MCD 的每日股票收盘价。我采
我使用 GluonTs 进行月度预测,需要计算置信区间的上限和下限。 GluonTs 具有 plot() 函数,它使我们能够使
我有一个时间序列,表示机器上已使用的磁盘空间。我有大约五个月的数据,我正在尝试找到一种方法
我目前正在开发我自己的项目,该项目使用 LSTM 模型来预测时间序列数据。不幸的是,即使我可以上传 c
我有一个数据表,它总是有不同数量的列和列名以及一个名为 <code>days</code> 的数字变量(这个变量也不
我正在处理高频时间序列数据: <pre><code> date values 2019-12-30 21:00:00 7134.0 2019-12-30 21:00:27
我一直在对时间序列进行反向转换,我通过 ln 和 sqrt 转换对时间序列进行了转换,以便获得更准确的预
我无法理解 facebook 的先知的交叉验证。我有一个 ARIMA 模型,该模型将数据拆分为训练集和测试集,并通
我第一次在当地公司实习,他们给我的任务是预测未来三个学期(18 个月)对某种产品库存的需求。首
假设我有一年的时间序列数据,我要预测未来 30 天的数据。(使用 ARIMA) 在第一种方法中,我可
您好,我有一个具有不同特征(折扣、假期、天数)的多元时间序列数据集,用于每月销售 500 种产品和
我正在尝试使用 R 中的 Fable 函数预测多个时间序列。这似乎是最有效的方法,但我是使用 R 的新手,所
我从系统日志中获得了服务器资源使用情况(已用 RAM 和 SWAP 的百分比)的时间序列数据。我被告知要对
我们正在尝试评估各种因素(比如 6 个不同的回归变量,比如 X)对特定国家/地区的累积活跃 Covid 病例
我有两个数据集,训练和测试。它们具有相同的变量,除了训练数据具有 unite_sales 的值,这将是测试数
我有一个数据集,其中包含一个相当规律的、重复发生的事件。当事件正在进行时,它被标记为 1。在事
我对在 Shiny 中使用响应式表达式比较陌生。我的问题是:我发现自己不得不使用几乎完全相同的代码创
我有一个数据集(160 万行,感兴趣的 4 列),由定向国家/地区 dyad-year 组织。每个非交换二元组(year1-s
我有一个时间序列数据集,其中包含几年的每小时数据,如下所示。假设我想对接下来的 3 小时(2021-01-
我有一个看起来像这样的 ARIMA 模型: <pre><code>txt&lt;- auto.arima(training, xreg=reg1training, lambda=&#34;auto&#34;