如何解决我应该使用时间序列来预测销售额吗
我有两个数据集,训练和测试。它们具有相同的变量,除了训练数据具有 unite_sales 的值,这将是测试数据的预测目标。 变量是:
- 一个日期列,其中测试数据的范围小于训练数据(例如:2011-01-01 到 2014-12-31 训练数据,2012-01-01 到 2013-08-31 测试数据)。
- 一些其他变量,例如 sku_id、unit_price、tot_price、is_featured_sku 等
我有两个问题:考虑到它不是对未来销售额的预测,我是否应该使用时间序列模型对 unit_sales 进行预测? 我应该将 store_id,sku_id 作为预测变量放入建模中吗?
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