darknet框架图像分类模型训练，测试，官网译文

使用预先训练的权重检测图像中的物体的Darknet指南在这里 我将Darknet与命令一起运行，如下所示：<

我有NVidia GeForce GTX 1050和Windows10，已经安装了<code>cuda 8.0</code>，并且已经按照教程进行并在计算机上安装

我在自定义数据集上训练yolov4时收到以下错误： <pre><code>C:\yolo_v4\yolo_v4_mask_detection\darknet\build\darknet\x6

所有安装都遵循以下网站：<a href="https://robocademy.com/2020/05/01/a-gentle-introduction-to-yolo-v4-for-object-detection-in-u

总体而言，我对编码非常陌生，对Darknet和yolo甚至更新。当我运行./darknet检测器演示cfg / coco.data cfg / yolov

我最近在PyTorch中找到了Yolo实现（例如<a href="https://github.com/ultralytics/yolov3" rel="nofollow noreferrer">https://githu

我遇到了问题，我在Alexzyab回购中训练了一个模型，现在我正尝试在此pjreddie的回购中使用它，但是检测

我们的用例是训练YOLOv4网络，以检测像桌子顶部的婚戒一样小的物体。因此，对象大约是<code>250px by 250px

我一直想知道数据扩充是使用yolo的配置文件完成还是在src / image.c中实现。我说的是关于Darknet和<a href="ht

<strong> make </strong>命令不起作用，该命令在我重新安装opencv之前一直在起作用，因为它正在显示； <p

我正在尝试利用<a href="https://github.com/microsoft/DirectML" rel="nofollow noreferrer">DirectML</a>来推断yolov3-tiny模型。

我将json边界框转换为yolo darknet格式。但是在训练过程中，它会显示并显示错误， <blockquote> 无法打

我正在用 1 个班级训练 Darknet Yolo（有 9000 个训练示例！），但我有这个输出样本： <pre class="lang-sh pre

我是 yolov4 和 antmedia 的新手，但我想使用实时 antmedia 流进行对象检测，请任何人都可以帮助我解决这个

我正在尝试在conda 3.7.6环境中构建python应用程序，但是由于libopencv_gapi.so.4.1而失败。 <pre><code>python dark

我正在尝试使用YOLOv4-tiny创建对象检测器，并且从下面的链接中获得了权重和cfg文件。 <ul> <li> <a href="

我已经使用原始数据集和<a href="https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/cfg/yolov4-custom.cfg" rel="nofollow noreferrer

我在我的项目中使用带有yolov3和darknet的openCV库。我的应用程序是用C ++编写的，它读取rtsp流并在该流中

我正在通过AWS EC2远程培训CNN，我想通过IP地址跟踪培训过程。 我正在培训Darknet，并使用<a href="https