如何解决带有Jetson Nano的YOLO暗网:如何进行并行检测?
使用预先训练的权重检测图像中的物体的Darknet指南在这里
我将Darknet与命令一起运行,如下所示:
./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
是否可以进行并行检测?当然,我可以并行执行同一命令,但是检测速度很慢。
解决方法
我认为您最好的选择是使用某种框架加载权重(Tensorflow或PyTorch),然后您将对模型具有完全控制权,请检查此存储库中的tensorflow实现:
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