下面是附加的图像，我试图检测大圆圈内存在的<strong>小圆圈</strong>，并使其为<strong> x和y坐标</strong>。

我正在尝试将3D点从点云投影到2D全景图像。我已经在2D图像上手动选择了8个点以及相应的3D点云点，并

我想保存一个没有任何通道的图像，所以尺寸只能是2。这样，我可以在matplotlib中做到这一点吗？

我正在阅读<a href="https://arxiv.org/pdf/2006.05698.pdf" rel="nofollow noreferrer">this</a>论文，以更好地了解与视觉相

<strong>说明：</strong> 我正在按照<a href="https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_calib3d/py_de

<strong>我正在使用Tensorflow训练10类不同图像的多类CNN模型。总训练图像为6000，测试图像为1600。当我尝试

在我的算法中，使用了相机变换矩阵将图像中的2D点转换为3D现实世界点。该图像在2D到3D之前通过相同的

我正在寻求与RFECV中与<code>selector.grid_scores_</code>相关的数字的明确说明。 我使用了以下内容： <

<ol> <li> 我已经使用cap.set（cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES，count）来跳过 帧，但此过程可以正常处理视频文件，而不

我一直在寻找一种方法来计算python中的瞳孔间距和眼距，以评估68个界标的面部界标定位。 68个地标在学

我有.png格式的图像和.csv格式的标签。我想将它们转换为tfrecords格式。我对tensorflow非常陌生。如果有人

我正在尝试使用Tensorflow Model Zoo中的不同预训练模型来解决实时对象检测问题。 我在CPU上运行推理，性

我正在进行7类物体检测任务，我的问题与AP mAP分数有关。我知道在COCO上下文中，这些术语可以互换使用

我有一个图像列表，其中包含随机的N个点（每个图像），还包含它们相应的深度值。 我正在使用Mi

所以我有一个灰度图像（像元值为2的2D矩阵）。我正在使用python进行操作。 我希望它具有逐渐变化

最近，当我尝试将一些RGBD图像重构为世界坐标系中的原始点云时，我发现它涉及相机约定问题。在某些

我正在使用用于个人数据集的MobilenetV2在转移学习中进行量化。我尝试了2种方法： i。）仅在训练

我在各种图像之上都有Heatmap的视频。 此类图片的示例： <a href="https://i.stack.imgur.com/MbRw8.png" rel="nof

我想使用多个图像作为网络的输入。我想添加<code>Conv2D</code>层，像这样： <pre class="lang-py prettyprint-ove

我有几张图像作为输入。我知道我可以使用3D卷积层，但是我不想这样做。相反，我想在图像的2维中找