如何解决如何通过一个SeparableConv2D传递多个图像?
我有几张图像作为输入。我知道我可以使用3D卷积层,但是我不想这样做。相反,我想在图像的2维中找到图案。
我的意思是每个图像都应通过SeparableConv2D
传递,像这样:
# this code raises an error ValueError: Input 0 of layer <name> is
# incompatible with the layer: expected ndim=4,found ndim=5.
model = Sequential([
Input(shape=(16,128,1)),SeparableConv2D(32,3),GlobalAvgPool3D(),])
我知道,我可以在这里Conv3D
用作Conv2D
:
model = Sequential([
Input(shape=(16,Conv3D(32,[1,3,3]),])
但是我确实需要SeparableConv2D
。
也许我可以通过自定义层或其他方式来做到这一点?我什至无法想象解决方案。
P.S。每个输入包含几张图像。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。