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我想相对于相机的外部和固有参数计算某些物点坐标的雅可比行列式。为此,我使用的是<code>openCV</code>
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我正在尝试识别下图底部左上角代表时间的数字。 <a href="https://i.stack.imgur.com/XAC7f.png" rel="nofollow no
我需要计算OCR字符精度 <strong>样本底值:</strong> <code>Non sinking ship is friendship</code> <st
我正在尝试学习tensorflow,并尝试从sklearn导入手写数据集,但出现以下错误: <pre><code>ValueError: Input 0
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我目前在x和y轴上使用Sobel滤波器,并为此计算一个角度。输出的图像是HSV色彩空间中两个方向的加权平
我是Pytorch的新手,如果我的每个历元方程式正确与否,我会感到困惑,因为我的val_loss低于train_loss。代
skimage的Canny边缘检测器(也是我自己的版本)留下双边缘。如何实现这种检测器,只留下内边缘或外边
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我是归一化我的坐标意味着通过除以图像的宽度和高度将它们重新缩放为0-1范围 ,但仍然获得> 1的
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